توسعهدهندگان در معماری آنتیویروس آیزا (Ayyza) از موتور تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوریهای سطح هسته ویندوز استفاده کردهاند تا فرایند شناسایی بدافزارها بدون نیاز دائم به اینترنت جهانی انجام شود.
ساختار دفاعی این سامانه امنیتی بر پایه یادگیری ماشین طراحی شده و امکان بهروزرسانی آفلاین یا انتقال داده از طریق بستر شبکه ملی اطلاعات را دارد. نسخه فعلی این نرمافزار برای سیستمعامل ویندوز بهینهسازی شده است و نسخه سازگار با لینوکس نیز در نیمه دوم سال جاری منتشر خواهد شد. محمد شفیعینیا، مدیر این شرکت دانشبنیان، به ایسنا گفت:
در طراحی و توسعه این آنتی ویروس بومی با نام «آیزا» تلاش کردیم از فناوریهای بهروزتر و هوش مصنوعی برای تشخیص حملات پیچیده و چندگامی استفاده کنیم و در کنار آن، یک اکوسیستم ترکیبی از فناوریهای XDR، EDR و آنتیویروس ایجاد کنیم تا بتوانیم حملات پیچیدهای را که طی سالهای اخیر در کشور رخ داده است، با دقت بیشتری شناسایی کنیم.
مدیریت منابع سختافزاری و بهینهسازی مصرف پردازنده و رم از محورهای اصلی توسعه نرمافزار بهشمار میرود. محمد شفیعینیا در این خصوص اینطور توضیح داد: «انجین این آنتیویروس به طور کامل توسط خودمان توسعه داده شده و از فناوریهای سطح کرنل ویندوز یا هسته ویندوز دارد تا ضمن برخورداری از دقت تشخیص بالاتر، سرعت و چابکی بیشتری نیز داشته باشد.»
سامانه مذکور در قالب یک اکوسیستم جامع در کنار سامانه مدیریت دسترسیهای ویژه (PAM) و سیستم جلوگیری از نشت اطلاعات فعالیت میکند. بر اساس اعلام سازندگان، محصولات پیشین این مجموعه با ۱۵ سال سابقه فعالیت، در بیش از ۷۰ زیرساخت حیاتی و بانکی کشور مستقر هستند و سامانه جدید نیز با هدف مقابله با حملات روز صفر و بدافزارهای هوشمند به بازار عرضه میشود.
