یک تحقیق: بیشتر پرسشها از هوش مصنوعی میتوانند بینیاز از اینترنت باشند
پژوهشگران دانشگاه استنفورد در بررسی جدید خود دریافتند که حدود ۷۱٫۳ درصد از درخواستهای ارسالی کاربران به چتجیپیتی، بدون نیاز به سرورهای ابری و بهوسیلهی مدلهای زبانی محلی روی دستگاه خود کاربران قابل پاسخگویی است.
محققان این دانشگاه برای ارزیابی امکان انتقال بخشی از پردازشهای سرور به روی دستگاههای شخصی، بیش از یک میلیون پرسش را روی بیش از ۲۰ مدل زبانی محلی و ۸ نوع سختافزار مختلف آزمایش کردند.
یافتههای این پژوهش نشان میدهد در صورت هدایت هر درخواست به مناسبترین مدل محلی، این ابزارها میتوانند به ۸۸٫۷ درصد از پرسشهای بررسیشده پاسخ صحیح بدهند. این مدلها در گفتوگوهای عمومی و سؤالات مبتنیبر دانش عمومی عملکرد بسیار خوبی دارند؛ اما در زمینهی استدلالهای پیچیده و مسائل فنی هنوز به پای مدلهای ابری نمیرسند.
سهم مدلهای آفلاین در پاسخگویی به درخواستها از ۲۳٫۲ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۷۱٫۳ درصد در سال ۲۰۲۵ رسیده که نشان میدهد کارایی این مدلها از نظر شاخص هوش به مصرف انرژی حدود ۵٫۳ برابر بهبود یافته است.
ترکیب مدلهای دستگاهمحور و ابری میتواند هزینههای پردازش را به شکل چشمگیری کاهش دهد. شبیهسازی سیستم مسیریابی هوشمند با دقت ۸۰ درصد در این پژوهش نشان داد که این روش مصرف انرژی را ۶۴٫۳ درصد، توان پردازشی را ۶۱٫۸ درصد و هزینههای مالی را ۵۹ درصد کاهش میدهد.