پلتفرم جتسون تور انویدیا؛ وقتی «مرد حلبی» صاحب قلب می‌شود

رباتی را تصور کنید که نه‌تنها در مونتاژ خودرو به کار گرفته می‌شود، بلکه می‌تواند خطاهای خود را هم تشخیص داده و اصلاح کند؛ یا ماشینی که تنها با مشاهده‌ی حرکات یک کشاورز، فن برداشت محصولات را فرا می‌گیرد. این چشم‌انداز از تعامل ربات با انسان، به شیوه‌ی نزدیک به شهود انسانی، به سرعت در حال تبدیل به واقعیت است؛ انگار که شخصیت «مرد حلبی» جادوگر شهر اُز، بالاخره قرار است صاحب قلب شود!

چنین تحولی به ظهور «هوش مصنوعی جسم‌دار» منجر می‌شود؛ جایی که ربات‌ها صرفاً از اجرای دستورات ثابت، به همکارهایی تطبیق‌پذیر و خودبهبوددهنده در محیط‌های گوناگون تبدیل می‌شوند. در مرکز این تحول، قرار است پلتفرم جتسون تور (Jetson Thor) از شرکت انویدیا قرار گیرد که با تکیه بر هوش مصنوعی مولد، قابلیت‌های رباتیک مدرن را از نو تعریف می‌کند.

در چند دهه‌ی اخیر، هوش مصنوعی با گذار از مفاهیم نظری به ابزاری قدرتمند برای تحول صنایع تبدیل شده است. شرکت انویدیا که این روزها به خاطر دستاوردهایش در زمینه‌ی هوش مصنوعی مورد تحسین قرار می‌گیرد، این تحول را با رونمایی از پلتفرم جتسون تور در نیمه‌ی اول سال ۲۰۲۵ رهبری می‌کند. این پلتفرم با ترکیب سخت‌افزار پرقدرت با مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته، به ربات‌ها امکان آموختن از محیط پیرامون خود را می‌دهد تا به چالش‌های نو پاسخ دهند و حتی مشکلات را به‌صورت آنی برطرف کنند.

یکی از نوآوری‌های برجسته جتسون تور، توانایی آن در از بین بردن شکاف تاریخی میان «شبیه‌سازی و واقعیت» است. این فناوری به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا ربات‌ها را در محیط‌های مجازی، با استفاده از کپی‌های دیجیتالی بسیار دقیق که بر بستر پلتفرم Omniverse انویدیا ایجاد شده‌اند، آموزش دهند. این شبیه‌سازی‌ها نه‌تنها واقع‌گرایی بی‌نظیری دارند، بلکه جزئیاتی مانند نورپردازی، اصطکاک و ویژگی‌های مواد را با دقت بالا بازآفرینی می‌کنند. نتیجه این فرآیند، انتقال بی‌نقص مهارت‌های آموخته‌شده در فضای مجازی به کارخانه‌ها، بیمارستان‌ها و حتی منازل است، به‌گونه‌ای که عملکرد ربات‌ها در دنیای واقعی قابل اعتماد و کارآمد باشد.

پتانسیل تحول‌آفرین پلتفرم جتسون تور از توانایی آن در ترکیب محاسبات پیشرفته با سازگاری بلادرنگ سرچشمه می‌گیرد. ربات‌هایی که بر پایه‌ی این چارچوب طراحی شده‌اند، به جای پیروی از مجموعه‌ای ثابت از دستورات برنامه‌ریزی‌شده، محیط اطراف خود را به‌طور پویا درک می‌کنند و با آن تعامل دارند.

برای مثال، ربات صنعتی که براساس بازخورد حسگرها، عملیات خود را تطبیق می‌دهد، یا یک دستیار خانگی که رفتارش را از طریق یادگیری الگوهای روزمره‌ی خانواده بهبود می‌بخشد، تنها نمونه‌ای از کاربردهایی هستند که هوش مصنوعی فیزیکی در پی ایجاد آن‌ها است.

در قلب رویکرد جدید انویدیا، مفهوم هوش مصنوعی مولد قرار دارد؛ فناوری‌ای که به ربات‌ها این امکان را خواهد داد تا نه تنها وظایف خود را اجرا کنند، بلکه به صورت آنی راه‌حل‌ها و استراتژی‌های نوینی خلق کنند. قابلیتی که روزگاری منحصر به دستیارهای صوتی و چت‌بات‌ها بود، اکنون به سیستم‌های فیزیکی نیز گسترش خواهد یافت.

در قلب جتسون تور، معماری بلک‌ول انویدیا قرار دارد؛ یک شگفتی تکنولوژیکی که به‌طور خاص برای دوران هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. این GPU، با استفاده از فرآیند پیشرفته‌ی 4NP شرکت TSMC تولید شده است که ۲۰۸ میلیارد ترانزیستور دارد و امکان پردازش مجموعه‌های گسترده‌ی داده با دقت استثنایی را فراهم می‌کند؛ امری حیاتی برای محاسبات آنی وظایف هوش‌مصنوعی.

از ویژگی‌های نوآورانه‌ی پلتفرم جتسون تور می‌توان به پشتیبانی از فناوری MIG (GPU چندنمونه‌ای) اشاره کرد که با تقسیم GPU به خوشه‌هایی مجزا، امکان اجرای همزمان وظایف مرتبط با بینایی، ناوبری و تعامل انسان و ربات را فراهم می‌کند. تراشه‌ی بلک‌ول، با قابلیت معماری محاسباتی ناهمگنی طراحی شده که از محاسبات گرافیکی خوشه‌ای بهره می‌برد. با استفاده از هسته‌های تنسور نسل سوم و شتابدهی فوق‌العاده، این تراشه قادر به انجام عملیات ماتریسی پراکنده (یا تُنُک یا به قولی همان ماتریس Sparse) برای مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش‌های چندورودی هوش مصنوعی (خواندن، دیدن، شنیدن و یا سایر حسگرهای دیگر، همه در یک زمان) است.

در طراحی بلک‌ول، موتور ترنسفورمر نسل دوم به‌نام ترنسفورمر استنتاجی، یکی از عناصر کلیدی است که برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سیستم‌های ترکیبی از کارشناسان (MoE)، بهینه‌سازی شده است. این موتور با پشتیبانی از دقت شناور ۸ بیتی (FP8)، بهره‌وری حافظه را بدون فداکردن دقت عملکرد، به طرز چشمگیری افزایش می‌دهد. ربات‌هایی که در محیط‌های پویا و پرتحول نباز به تصمیم‌گیری در کسری از ثانیه دارند، به چنین محاسبات دقیق و پرسرعتی نیاز دارند.

افزون بر دقت، مقیاس‌پذیری بلک‌ول با بهره‌گیری از فناوری NVLink نسل پنجم بهبود یافته است که ارتباطات پرسرعت میان چندین GPU را ممکن می‌سازد. در حالی که قابلیت اتصال صدها GPU توسط اتصال بین تراشه‌ای NVLink-C2C بیشتر در مراکز داده‌ی بزرگ مورد استفاده قرار می‌گیرد، اصول زیربنایی آن، تضمین‌کننده‌ی ارتباط بی‌وقفه برای دنیای رباتیک خواهد بود. به‌ویژه برای ربات‌های انسان‌نما، این تبادل سریع داده‌ها تضمین می‌کند که ورودی‌های چندگانه حسگرها با خروجی‌های موتوری به‌طور مؤثری هماهنگ شده و در نتیجه توانایی درک و واکنش ربات‌ها بهبود یابد.

پلتفرم رباتیک انویدیا با داشتن عملکرد هوش مصنوعی گزارش‌شده‌ای بالغ بر ۸۰۰ ترافلاپس برای عملیات شناور ۸ بیتی، نیروی محاسباتی لازم برای پردازش آنی را فراهم می‌آورد. چنین سطحی از عملکرد، امکان اجرای وظایفی همچون تعامل با زبان طبیعی، مسیریابی در محیط و تعامل دقیق با اشیاء را با حداقل تأخیر، میسر می‌سازد.

در زمینه ارتباطات، جتسون تور یک واسط اترنت ۱۰۰ گیگابیت‌برثانیه را به همراه پشتیبانی از فناوری‌های Wi-Fi 7 و 5G mmWave معرفی می‌کند که ارتباطی با تأخیر بسیار پایین را در شبکه‌های توزیع‌شده تضمین می‌کند. در کل، زیرسیستم‌های ورودی و خروجی این پلتفرم، پهنای باندی ده برابر نسبت به نسل قبلی ارائه می‌دهد.

با وجود چگالی محاسباتی بالا، این پلتفرم تنها ۷۵ وات TDP مصرف می‌کند؛ نتیجه‌ی فناوری ۵ نانومتری TSMC و مقیاس‌بندی دینامیک ولتاژ به فرکانس که بهره‌وری انرژی را بهینه می‌کند. علاوه بر این، برای کاربردهای صنعتی که نیازمند عملکرد پایدار تحت بارهای سنگین هستند، سیستم خنک‌کاری مایع نیز در نظر گرفته شده است.

قدرت جتسون تور تنها به سخت‌افزار آن محدود نمی‌شود. انویدیا اکوسیستم نرم‌افزاری جامعی را نیز ارائه می‌دهد که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد با سرعت و دقت بیشتری راهکارهای هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند. پلتفرم رباتیک آیزاک با مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده، ابزارهای شبیه‌سازی و طرح‌های مرجع، فرایند نمونه‌سازی سریع و استقرار فوری را تسهیل می‌کند.

برای مثال، سیستم آیزاک Manipulator سرعت برنامه‌ریزی مسیر بازوی رباتیک را تا ۸۰ برابر افزایش می‌دهد، در حالی که آیزاک Perceptor با تقویت سیستم‌های بینایی سه‌بعدی، دقت شناسایی اشیا را به سطحی بی‌نظیر ارتقا می‌بخشد.

پلتفرم جدید انویدیا به طور عمیق با مجموعه نرم‌افزاری Isaac Robotic یکپارچه شده است؛ این مجموعه شامل ابزارهایی نظیر Isaac Lab برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و OSMO برای هماهنگی محاسباتی می‌شود. توسعه‌دهندگان می‌توانند از کتابخانه‌های CUDA-X و TensorRT-LLM برای بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بهره ببرند، در حالی که مدل پایه‌ی GR00T نیز امکان یادگیری ربات‌های انسان‌نما از طریق ورودی‌های چندحالته (از طرق گوناگون شامل دیدن، شنیدن و یا حتی حس کردن) را فراهم می‌سازد.

مرجان شیخی

متاورس چیست و کی قرار است در آن زندگی کنیم؟ + ویدئو

مطالعه '25

بنابراین، توسعه‌دهندگان قادر خواهند بود قبل از استقرار فیزیکی ربات، جزییات و تفاوت‌های احتمالی در دنیای واقعی را پیش‌بینی و اصلاح نمایند. این فرایند، نقطه‌ی عطفی محسوب می‌شود که قابلیت اطمینان سیستم‌های رباتیک را به طرز چشمگیری کاهش می‌دهد.

با افزایش خودمختاری ربات‌ها و نزدیک‌تر شدن تعامل آن‌ها با انسان‌ها، ایمنی به یکی از مهم‌ترین دغدغه‌ها تبدیل شده است. در این راستا، پلتفرم جتسون تور از طریق ادغام یک کمک‌پردازنده‌ی ایمنی، به‌طور مداوم یکپارچگی سیستم را زیر نظر دارد و در مواقع ضروری مداخله می‌کند. این مکانیزم اضطراری به ویژه در کاربردهایی که حتی کوچک‌ترین تأخیر یا خطا می‌تواند پیامدهای فاجعه‌باری به همراه داشته باشد (مانند جراحی رباتیک یا وسایل نقلیه‌ی خودران)، اهمیت خود را نمایان می‌کند.

انویدیا با سرمایه‌گذاری بیش از ۱۵,۰۰۰ نفر بر روی ایمنی، استانداردهای سختگیرانه ISO-26262 (ایمنی عملکردی)، ISO-21434 (امنیت سایبری) و ASPICE را رعایت کرده است. این رویکرد، جتسون تور را به ستون فقراتی مطمئن برای نسل بعدی تحرک هوشمند تبدیل می‌کند.

علاوه بر نظارت لحظه‌ای بر ایمنی، پلتفرم جدید انویدیا شامل زیرسیستم اختصاصی «قابلیت اطمینان، در دسترس بودن و قابلیت خدمات‌دهی» است که به طور خلاصه، RAS نامیده می‌شود. این زیرسیستم با بهره‌گیری از تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، هزاران شاخص سخت‌افزاری و نرم‌افزاری را پایش می‌کند و مشکلات احتمالی را پیش از آنکه منجر به شکست‌های جدی شوند، پیش‌بینی می‌نماید.

با پرداختن پیشگیرانه به مسائلی نظیر خطاهای حافظه، موتور RAS تضمین می‌کند که سیستم‌های رباتیک به‌طور پیوسته و قابل اطمینان عمل کنند؛ امری که برای صنایعی که نیاز به عملکرد ۲۴ ساعته در ۷ روز هفته دارند، ضروری است. در کنار این‌ها، وجود یک کمک‌پردازنده‌ی بررسی ایمنی اختصاصی مطابق با استاندارد ISO 26262 ASIL-D، تضمین‌کننده‌ی عملکرد بدون نقص در شرایط همکاری انسان و ربات است.

پلتفرم جتسون تور تنها بهبودی تدریجی در زمینه‌ی رباتیک نیست، بلکه عاملی چندمنظوره برای ایجاد راهکارهای عملی در طیف گسترده‌ای از صنایع محسوب می‌شود. ترکیب هوش مصنوعی با عملکرد بالا، شبیه‌سازی پیشرفته و راهکارهای ایمنی قوی، این پلتفرم را در موقعیتی قرار داده است تا تغییرات تحول‌آفرین را در صنایعی نظیر تولید، لجستیک، بهداشت و درمان، کشاورزی و خدمات مصرف‌کننده به ارمغان آورد.

در صنعت تولید، دقت و قابلیت اطمینان از الزامات غیرقابل چشم‌پوشی به شمار می‌روند. جتسون تور با توانمندسازی ربات‌ها برای انجام وظایف با دقتی فوق‌العاده، در خط مقدم این تحول قرار دارد. به عنوان مثال، شرکت‌های نوپایی مانند Machina Labs از سیستم‌های مجهز به این پلتفرم برای ساخت قطعات فلزی با استانداردهای هوافضا و با دقتی کمتر از یک میلی‌متر بهره می‌برند.

پردازش داده‌های اسکن شده با لیزر به صورت بلادرنگ، این امکان را فراهم می‌آورد تا ربات‌ها به‌طور پویا خط تولید را تنظیم کرده و از همخوانی با مدل‌های شبیه‌سازی‌شده اطمینان حاصل کنند؛ امری که خطاها را به طرز قابل ملاحظه‌ای کاهش داده و کارایی تولید را افزایش می‌دهد.

به همین ترتیب، شرکت‌هایی نظیر برایت ماشینز (Bright Machines) از قابلیت‌های جتسون تور استفاده می‌کنند تا «ریزکارخانه»هایی (Micro-factory) را راه‌اندازی کنند که در آن‌ها محصولات با دقتی بالا مونتاژ می‌شوند. تسریع چرخه‌ی تولید از چند هفته به تنها چند ساعت، این سیستم‌ها را در موقعیتی قرار می‌دهد تا نه تنها هزینه‌های نیروی کار را کاهش دهند، بلکه سطحی از کنترل کیفیت را نیز فراهم سازند که پیش از این به تنهایی با نیروی انسانی دست‌نیافتنی بود.

استراتژی انویدیا تنها بر ساخت سیستم‌های رباتیک مستقل و متمرکز نیست، بلکه ایجاد یک اکوسیستم یکپارچه را دنبال می‌کند تا تعامل بین پلتفرم‌های مختلف را تسهیل کند. این شرکت با همکاری استارت‌آپ‌هایی مانند Apptronik و تولیدکنندگانی همچون تویوتا، جتسون تور را به‌عنوان یک «مغز عمومی» برای طیف گسترده‌ای از ربات‌ها معرفی کرده است؛ از ربات‌های انسان‌نمای شرکت Figure AI که با قابلیت‌های جتسون تور، وظایفی مانند شکل‌دهی ورق‌های فلزی را در خودروسازی بر عهده گرفته‌اند، تا سگ‌های رباتیک چابک ساخته بوستون داینامیک، یا حتی ربات‌های انسان‌نمای اپتیموس که توسط شرکت تسلا توسعه‌ می‌یابد.

با ظهور ربات‌ها، بخش لجستیک نیز تغییراتی بنیادین را تجربه خواهد کرد؛ تغییراتی که ناشی از نیاز به خودکار ساختن عملیات پیچیده‌ی انبارداری و بهبود مدیریت زنجیره‌ی تأمین می‌باشد. شرکت‌هایی مانند Serve Robotics با بهره‌گیری از فناوری جتسون تور، ربات‌های تحویل کالا را به خدمت گرفته‌اند تا در میان شلوغی خیابان‌های شهر حرکت کنند.

سیستم‌های لجستیکی آینده قادرند در هر ساعت، صدها میلیون تصویر با وضوح بالا را پردازش کرده و با استفاده از هوش مصنوعی مولد پیشرفته، شرایط واقعی را در بستر Omniverse تفسیر و شبیه‌سازی کنند. در یک نمونه‌ی مستند، ربات انسان‌نمای مجهز به پلتفرم انویدیا، مسیر خود را در میان انباری شلوغ بهینه کرد؛ به گونه‌ای که از موانع اجتناب کرده، به دستورات صوتی پاسخ داده و بدون نیاز به دخالت انسانی عملکرد کارآمدی از خود نشان دهد.

دستاوردهای جتسون تور علاوه بر کاهش هزینه‌های عملیاتی تا حدود ۴۰ درصد، زمینه‌های جدیدی را برای مدیریت موجودی و راهکارهای خودکار مرتب‌سازی فراهم می‌آورد. در عملیات لجستیکی در مقیاس وسیع، توانایی تلفیق تصمیم‌گیری آنی با مسیریابی تطبیقی به عنوان یک ویژگی برتر محسوب می‌شود که نویدبخش تغییرات اساسی در نحوه‌ی حمل و نقل و مدیریت کالاهاست.

حوزه‌ی بهداشت و درمان همواره یکی از حساس‌ترین عرصه‌ها برای استفاده از فناوری‌های رباتیک به شمار می‌آید؛ جایی که دقت و قابلیت اطمینان می‌تواند سرنوشت بیماران را تحت تأثیر قرار دهد. به ادعای شرکت انویدیا، ربات‌های یاری‌رسان بر پایه‌ی پلتفرم جتسون تور، قادرند وظایف حیاتی مانند تحویل دارو، نظارت بر علائم حیاتی بیماران و حتی کمک در طی عمل‌های جراحی را با دقت و ایمنی بالا انجام دهند.

طرح‌های مبتکرانه‌ای همچون «Project GR00T» نشان می‌دهد که چگونه یادگیری تقلیدی و سازگاری آنی می‌تواند امکان تقلید رفتارهای انسانی را در محیط‌های پزشکی را برای ربات‌ها فراهم کند. اگرچه این نوآوری‌ها هنوز در مراحل اولیه قرار دارند، اما نمایانگر چشم‌اندازی آینده‌نگرانه هستند؛ چشم‌اندازی که در آن ربات‌ها می‌توانند با رفع کمبود نیرو و کاهش بار مسئولیت‌های کارکنان بهداشتی، ضمن حفظ بالاترین استانداردهای ایمنی، نقش مؤثری در بهبود خدمات درمانی ایفا کنند.

در دورانی که تقاضای بین‌المللی برای مواد غذایی به سرعت در حال افزایش است و نگرانی‌های زیست‌محیطی بیش از پیش مطرح می‌شود، استفاده از ربات‌های هوشمند راهکارهایی عملی برای تغییر چشمگیر در کشاورزی ارائه می‌کند. کشاورزی آینده بسیار متفاوت از روش‌های سنتی یا حتی امروزی خواهد بود، چرا که ربات‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی در حال بازتعریف شیوه‌های مدرن زراعت هستند.

یکی از نمونه‌های برجسته‌ی این تحول، دستگاه‌های وجین‌کن لیزری شرکت Carbon Robotics است که با بهره‌گیری از سیستم‌های بینایی ماشین، هوش مصنوعی مولد و جتسون تور، مدیریت مزارع را متحول کرده‌اند. این سامانه‌های خومختار قادرند بدون توقف در زمین‌های وسیع، در هر دقیقه تا ۵٬۰۰۰ علف هرز را شناسایی و هرس کنند، در حالی که میزان وابستگی به علف‌کش‌های شیمیایی را تا ۹۰ درصد کاهش می‌دهند.

یکپارچه‌سازی رباتیک در کشاورزی، مسیر را برای آینده‌ای هموار می‌کند که در آن فناوری و پایداری زیست‌محیطی با یکدیگر پیوند خورده‌اند. در چنین شرایطی، کشاورزان به ابزارهای قدرتمندی دسترسی خواهند داشت که هم نیازهای اقتصادی آن‌ها را تأمین می‌کند و هم منابع طبیعی را برای نسل‌های آینده حفظ خواهد کرد.

شاید ملموس‌ترین کاربردهای جتسون تور، در حوزه‌ی خدمات مصرفی باشد؛ جایی که تعاملات روزمره میان انسان‌ها و ربات‌ها به سرعت گسترش می‌یابد. به عنوان مثال، ربات‌های انسان‌نمای Figure AI نمونه‌ای از چگونگی ادغام رباتیک پیشرفته در محیط‌های خانگی هستند. این ربات‌ها نه تنها در خطوط تولید خودرو، بلکه به طور بالقوه در منازل نیز استفاده خواهند شد. آن‌ها می‌توانند از انجام کارهای روزمره‌ی خانگی گرفته تا اجرای وظایف صنعتی با دقت بالا را بر عهده بگیرند.

قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی در جتسون تور، امکان درک دستورات صوتی را برای ربات‌ها فراهم می‌کند. تصور کنید که یک جاروبرقی رباتیک بتواند برنامه‌ی نظافت خود را بر اساس الگوهای رفتاری اعضای خانه تنظیم کند یا یک دستیار شخصی بتواند وظایفش را مطابق با ترجیح‌های کاربر تغییر دهد. این همان هوش محیطی است که در آن ربات‌ها به طور یکپارچه در زندگی روزمره ادغام می‌شوند.

دیدگاه انویدیا در مورد جتسون تور، بر مبنای همکاری و تعامل بین صنایع مختلف شکل می‌گیرد. این شرکت به‌جای توسعه‌ی سیستم‌های بسته و انحصاری، بر روی ایجاد یک پلتفرم مشترک تمرکز دارد که امکان همکاری میان طیف وسیعی از ربات‌ها را فراهم می‌کند. انویدیا با همکاری با شرکت‌های مختلف، از استارتاپ‌هایی مانند Apptronik گرفته تا خودروسازهای بزرگی مانند تویوتا، در حال تدوین یک استاندارد مشترک است که می‌تواند در صنایع مختلف پذیرفته شود و به‌کار گرفته شود.

جتسون تور تنها یک محصول جدید نیست؛ بلکه پایه‌گذار عصری جدید در صنعت، پژوهش و تعاملات انسان و ماشین است. از کارخانه‌های خودکار گرفته تا آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و انبارهای هوشمند، این فناوری مرزهای نوآوری را گسترش داده و امکان خلق سیستم‌هایی را فراهم کرده که پیش از این تنها در داستان‌های علمی-تخیلی تصور می‌شدند.

درحالی‌که وعده‌های رباتیک پیشرفته می‌تواند بسیار امیدوارکننده باشد، چالش‌های متعددی همچنان باقی مانده که باید با دقت مدیریت شوند.

باوجود پیشرفت‌های چشمگیر در ابزارهای شبیه‌سازی، انتقال مهارت‌ها از کپی‌های دیجیتال به ربات‌های فیزیکی همچنان چالشی پیچیده است. محیط‌های دیجیتال، هرچند که بسیار دقیق ایجاد شوند، هنوز نمی‌توانند تمام ظرایف دنیای واقعی را بازسازی کنند. تغییرات در رفتار انسان، نویز غیرمنتظره‌ی حسگرها و دگرگونی‌های پیش‌بینی‌نشده‌ی محیطی، مرزهای حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی را می‌آزمایند.

پژوهشگرانی مانند دیوید روزن از دانشگاه نورث‌ایسترن تأکید می‌کنند که پلتفرم‌های کنونی باوجود توانمندی در شبیه‌ساز، هنوز در محاسبه‌ی تمام متغیرهای دنیای واقعی ناتوان هستند. پر کردن این شکاف نیازمند پیشرفت‌های مداوم در ادغام حسگرها، الگوریتم‌های کنترل تطبیقی و هوش مصنوعی مولد است؛ چالشی که اکنون شرکت انویدیا فعالانه به آن می‌پردازد.

ادغام هوش مصنوعی در رباتیک، نگرانی‌های اخلاقی و ایمنی متعددی را به همراه می‌آورد. ربات‌هایی که در مجاورت انسان‌ها فعالیت می‌کنند، باید به راهکارهای قطع اضطراری مجهز باشند تا از بروز حوادث جلوگیری کنند. بااین‌حال، اطمینان از قابلیت اعتماد تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی، همچنان چالشی بزرگ در پژوهش‌ها محسوب می‌شود.

از منظر اخلاقی، ظهور هوش مصنوعی فیزیکی پرسش‌های مهمی درباره‌ی جابه‌جایی شغلی و عدالت اقتصادی مطرح می‌کند. با افزایش قابلیت‌های ربات‌ها، این خطر جایگزینی با نیروی انسانی در بخش‌هایی نظیر تولید و لجستیک وجود دارد. افزون بر این، استقرار گسترده‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های حساسی مانند بیمارستان یا خانه، مستلزم اقدامات سختگیرانه برای حفظ حریم خصوصی داده‌هاست، به‌ویژه زمانی که ربات‌ها اطلاعات شخصی حساس را جمع‌آوری و پردازش می‌کنند.

مهرداد عیسی‌لو

تشنه هستید؟ هوش مصنوعی هم همین‌طور!

مطالعه '8

تولید و دفع نهایی سخت‌افزارهای نیمه‌هادی پیشرفته، به خصوص در زمینه‌ی استفاده از مواد کمیاب زمینی نیز چالش‌های زیست‌محیطی به همراه دارد. حرکت انویدیا به سمت طراحی ماژولار، تا حدی این مسئله را تعدیل می‌کند، اما دستیابی به یک اقتصاد چرخشی و کاملاً پایدار برای سخت‌افزارهای رباتیک هنوز در حد یک آرمان باقی مانده است.

هرچند انویدیا چشم‌انداز جاه‌طلبانه‌ای را برای ایجاد یک اکوسیستم دموکراتیک از ربات‌ها دنبال می‌کند، هزینه‌های مرتبط با استقرار سیستم‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی همچنان مانعی بزرگ برای کسب‌وکارهای کوچک و پژوهشگران دانشگاهی محسوب می‌شود. اگرچه سازمان‌های بزرگ ممکن است منابع لازم برای سرمایه‌گذاری در فناوری‌های پیشرفته را داشته باشند، استارتاپ‌ها و نوآوران مستقل اغلب با هزینه‌های بالای سخت‌افزار، نرم‌افزار و ادغام مدل‌های پیچیده‌ی هوش مصنوعی دست‌وپنجه نرم می‌کنند.

ابتکارات اخیر انویدیا، از جمله صندوق ۶۷۵ میلیون دلاری برای حمایت از استارت‌آپ‌های کوچک‌تر رباتیک، با هدف حل این چالش‌ها طراحی شده‌اند، اما ایجاد مدل‌های قیمت‌گذاری مقیاس‌پذیر و تضمین دسترسی گسترده، برای تحقق کامل پتانسیل هوش مصنوعی فیزیکی ضروری خواهد بود.

با همگرایی قدرت محاسباتی پیشرفته، ابزارهای شبیه‌سازی نوین و مکانیزم‌های ایمنی قدرتمند، جتسون تور تعریف جدیدی از توانایی‌های رباتیک ارائه می‌دهد. در حوزه‌ی تولید، این پلتفرم دقت و کارایی را افزایش می‌دهد؛ در لجستیک، امکان ناوبری خودمختار در محیط‌های پیچیده را فراهم می‌کند؛ در بخش سلامت، بهبود نتایج درمانی از طریق سیستمهای کمکی قابل اعتماد را نوید می‌دهد؛ و در کشاورزی، پتانسیل تحول شیوه‌های کشاورزی پایدار را فراهم می‌آورد.

بااین‌حال، در آستانه‌ی این عصر تحول‌آفرین، موفقیت پلتفرم‌هایی مانند جتسون تور نه تنها به برتری فنی آن‌ها، بلکه به توانایی انسان‌ها در حل چالش‌های گسترده‌تری که همراه چنین نوآوری‌هایی مطرح می‌شوند، بستگی دارد.

از رساندن شبیه‌سازی‌ به واقعیت تا تضمین استقرار اخلاقی، ایمن و مسئولانه از نظر زیست‌محیطی، مسیر پیش‌رو نیازمند همکاری بین صنایع، دولت‌ها و نهادهای تحقیقاتی است. اقدامات پیش‌دستانه‌ی انویدیا مانند سرمایه‌گذاری در چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی، ایجاد مشارکت با مراکز آکادمیک و ترویج پروتکل‌های استاندارد ایمنی، گام‌های امیدوارکننده‌ای در مسیر درست هستند.

پیش‌بینی می‌شود بازار بین‌المللی رباتیک تا سال ۲۰۲۹ به ۱٫۶۵ تریلیون دلار برسد؛ آماری که نه تنها نشان‌دهنده‌ی پتانسیل اقتصادی اتوماسیون پیشرفته، بلکه تمایل بشر برای بازتعریف ابزارها و رابطه‌اش با فناوری را نشان می‌دهد. ربات‌های مبتنی بر جتسون تور قرار نیست جایگزین نیروی انسانی شوند، بلکه برای تقویت قابلیت‌های ما، کاهش بار وظایف تکراری و حتی ارتقای کیفیت زندگی در حوزه‌هایی که دقت و ثبات ضروری است، طراحی شده‌اند.

با نگاهی به آینده‌، یک چیز روشن است: موفقیت هوش مصنوعی فیزیکی به توانایی جمعی بشر برای نوآوری مسئولانه بستگی دارد. پرسش اصلی اکنون این است که ما انسان‌ها چگونه قابلیت‌های این ربات‌ها را برای ساخت دنیایی کارآمد، عادلانه و پایدار به کار خواهیم گرفت؟