کاهش ۳۰ درصدی خطای شناسایی کلمات در نرم افزار تشخیص گفتار گوگل

شنبه ۱۶ بهمن ۱۳۹۵ - ۲۱:۳۰
مطالعه 2 دقیقه
گوگل از سال ۲۰۱۲ تاکنون بیش از ۳۰ درصد از خطاهای تشخیص کلمات در گفتار را کاهش داده است.
تبلیغات

جف دین، عضو ارشد گوگل در کنفرانس آل فرانتیس واقع در کالیفرنیا، از بروزرسانی جدید نرم‌افزار تشخیص گفتار این شرکت با افزایش دقت و صحت تشخیص کلمات خبر داد.

اوکی گوگل

این میزان خطای ۳۰ درصدی در تشخیص کلمات، در توییتی از کاریسا بل، گزارشگر وب‌سایت Mashable منتشر و توسط سخنگوی گوگل تأیید شده است.

کاریسا بل در حساب کاربری توییتر خود نوشت: «این بهبود، نشأت گرفته از استفاده گوگل و سایر شرکت‌ها از دانش «افزایش شبکه‌های درک عصبی» است که خود بخشی از سیستم یادگیری عمیق در نرم‌افزار خواهد بود. ابتدا این نقاط عصبی در مجموعه‌ای از اطلاعات توسط افراد شناسایی و سپس توسط گوگل به‌عنوان مرجع جدید در نرم‌افزار تشخیص گفتار جهت شناسایی گنجانده می‌شود. گوگل اولین بار سال ۲۰۱۲ از این روش جهت تشخیص گفتار، همراه با ارائه اندروید جلی بین استفاده کرد.»

در سال ۲۰۱۵، ساندار پیچای مدیر اجرایی گوگل اعلام کرد:

میزان خطای تشخیص کلمات به ۸ درصد کاهش یافته است.
گوگل هوم
کیبورد جی بورد گوگل

در این میان، شرکت مایکروسافت در ماه سپتامبر اعلام کرد:

محققان در سنجش نرم‌افزار، میزان خطای حاصل از تشخیص کلمات را ۶.۳ درصد گزارش کرده‌اند.

شرکت گوگل اخیرا دانش شبکه‌های عصبی را با سیستم مترجم محتوای خود در هم آمیخته است.

همچنین جف دین در ادامه سخنان خود افزود: «ویژگی پاسخگویی هوشمند ابتدا در محصول اینباکس شرکت گوگل مشاهده شد و پس از آن تدریجا در سایر محصولات گوگل انتشار یافت.»

تبلیغات
داغ‌ترین مطالب روز

نظرات

تبلیغات