«ستون» از دو پلتفرم جدید هوش مصنوعی برای کاربران شخصی و سازمانها رونمایی کرد
هوش مصنوعی در دنیای امروز فقط یک ابزار کمکی نیست و بهتدریج شیوههای رایج در فناوری را تغییر میدهد. مدیران فناوری امروز ضرورت استفاده از آن را برای توسعه کسبوکارشان درک کردهاند. توسعهدهندگان مستقل، فعالان حوزه تکنولوژی، دانشجویان و مهندسان نرمافزار نیز به محیطی ساده، یکپارچه و ساختاریافته نیاز دارند تا بتوانند به مدلهای مختلف هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند و پروژههای خود را متمرکز پیش ببرند.
در همین راستا و در پاسخ به نیاز به تطبیقپذیری مبتنی بر AI، دو محصول جدید از شرکت رایانش ابری هزاردستان معرفی شدند: استودیوی هوش مصنوعی (AI Studio) و فضای کار هوشمصنوعی سازمانی (AI Workspace).
به گفتهی شرکت «ستون»، هر دو محصول ساختاری مشابه دارند و پلتفرمهایی جامع برای کار با ابزارهای هوش مصنوعی در یک فضای واحد فراهم میکنند؛ با این تفاوت که «استودیو هوشمصنوعی» برای کاربران شخصی طراحی شده و «فضای کار هوشمصنوعی سازمانی» برای استفاده در محیطهای شرکتی توسعه یافته است.
محصولات معرفیشدهی شرکت ستون، شامل موارد زیر هستند:
استودیو هوشمصنوعی (AI Studio) نقش یک کارگاه شخصی دیجیتال را دارد؛ مجموعهای از ابزارهای هوش مصنوعی، دستیارهای هوشمند (Agent) و زیرساخت پردازشی (GPU) را در اختیار کاربران قرار میدهد تا در یک محیط متمرکز و امن پروژههای مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد و آزمایش کنند.
فضای کار هوشمصنوعی سازمانی (AI Workspace) نیز امکانی فراهم میکند تا شرکتها بتوانند هوش مصنوعی را در لایههای مختلف داخلی خود بهصورت ساده، امن و یکپارچه پیادهسازی کنند. از چت سازمانی هوشمند و دسترسی به ۲۰۰ مدل API گرفته تا دستیاران سازمانی (Agents) و GPU داخلی، همه در قالب یک داشبورد قابل مدیریت است. این مجموعه ابزارها جزو الزامات سازمانهایی است که فرایندها و محصولات خود را با هوش مصنوعی تطبیق میدهند.
از زیرساخت ابری تا هوش مصنوعی سازمانی
پیش از فراگیرشدن استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، شرکتهای ارائهدهنده خدمات ابری تمرکز اصلی خود را بر ذخیرهسازی، سرورها و مقیاسپذیری قرار میدادند؛ اما با افزایش مدلهای متنوع یادگیری ماشین، نیاز به GPU و APIهای مرتبط، رویکرد جدیدی برای پاسخ به این نیاز شکل گرفته است. در این مسیر، «ستون» نیز تلاش میکند نقش تسهیلگر این تطبیقپذیری را بر پایهی هوش مصنوعی برعهده بگیرد.
امروز پلتفرم ستون علاوهبر زیرساخت ابری، مجموعهای از ابزارها و مدلهای هوش مصنوعی را نیز در یک داشبورد یکپارچه ارائه میدهد. محصولی با ساختار ماژولار که امکان خلق و توسعهی متمرکز را برای کاربران فردی و سازمانی فراهم میکند.
محصول اول | استودیو هوشمصنوعی ستون
در این بخش، یک کارگاه شخصی با ابزارهای لازم برای خلق پروژه را میتوان تصور کرد؛ جایی که توسعهدهندگان، مهندسان نرمافزار، مدیران محصول، تولیدکنندگان محتوا، فریلنسرها و دانشجویان به همهی ابزارهای مورد نیاز برای کار با مدلهای هوش مصنوعی در یک محیط متمرکز دسترسی پیدا میکنند.
کاربر AI Studio میتواند بدون درگیر شدن با پیکربندیهای فنی یا چند پلتفرمی با یک کلید:
- از بیش از ۲۰۰ مدل زبانی و تصویری استفاده کند
- از دستیاران هوشمند آماده برای کارهای روزمره (مثل code review یا بهینهسازی متن) استفاده کند
- دستیارهای هوشمند (AI Agents) بسازد
- و ماشین مجازی GPU خود را تنها در چند دقیقه راهاندازی کند
ستون امروز علاوهبر ارائهی زیرساخت ابری، زیرساخت هوش مصنوعی را نیز ارائه میدهد. ایدهی اصلی این محصول فراهمکردن امکان خلق، توسعه و آزمایش است؛ جایی که کاربران بتوانند پروژههای مبتنی بر AI را از مرحلهی ایده تا استقرار نهایی در یک محیط یکپارچه توسعه دهند.
همه دستیاران هوشمند یکجا
در بخش دستیارهای هوشمند (Agents Gallery) کاربر میتواند از میان دستیارهای متنوع و آماده استفاده کند. از جمله:
- لوگوساز (Logo Generator): طراحی سریع لوگو و برندینگ کسبوکارها
- صورتجلسهنویس (Meeting Memory): یادداشتبرداری و خلاصهنویسی جلسههای آنلاین
- کاور ویدیو (Thumbnail Maker): طراحی کاور ویدیو یوتیوب و ریلزهای اینستاگرام
- طبیعیساز لحن نوشته (Humanizer): تغییر لحن نوشتهشده توسط AI به لحن طبیعی انسان
- SQLator: ساخت کوئریهای SQL مطابق با دادهها و Schemaی پایگاهداده
کاربران همچنین میتوانند دستیارهای جدید ایجاد کنند و با اتصال به ابزارهای مختلف آنها را توسعه دهند یا تجاریسازی کنند. AI Gallery محیطی فراهم میکند که توسعهدهندگان بتوانند ابزارهای هوش مصنوعی خود را عرضه کنند.
Resume Builder | Thumbnail Maker | Meeting Memory | Logo Generator |
Humanizer | SQLator | Coding Agent | Book Podcast |
ساخت ماشینهای مجازی GPU
براساس گزارش ستون، کاربران در این داشبورد به زیرساخت GPU نیز دسترسی دارند. پردازندههای گرافیکی قدرتمند و بهروز دنیا که آموزش مدلها، تنظیمات دقیق (Fine-Tuning) و اجرای فرایندهای سنگین را ممکن میسازد.
[همین حالا استودیو هوش مصنوعی ستون رو امتحان کنید]
محصول دوم | فضای کار سازمانی هوشمصنوعی
بهگفتهی «ستون»، فضای کار سازمانی هوش مصنوعی برای کسبوکارها طراحی شده است؛ محیطی که در آن میتوان هوش مصنوعی را در لایههای مختلف سازمان فعال و یکپارچه کرد. این داشبورد شامل:
- چت سازمانی رمزنگاریشده و متصل به مستندات و دادههای سازمانی کسبوکار شما
- دسترسی یکپارچه به بیش از ۲۰۰ مدل API
- دستیاران هوشمند (AI Agents) سازمانی مطابق با دادهها و ساختارهای کسبوکار
- GPU اختصاصی بهروز دنیا برای توسعه و تنظیمات دقیق (Fine-tuning)
- سیستم مدیریت دسترسی و لاگ حسابرسی (IAM)
- قابلیت استقرار هم در زیرساخت ابری ستون و هم بهصورت On-Premise یا در کنار زیرساخت کنونی سازمانها
چت متصل به مستندات سازمان
در این محیط، هر کارمند فضای شخصی دارد و میتواند در یک محیط امن با مدلهایی که به دادههای داخلی شرکت متصل هستند، گفتوگو کند. این چت به اسناد سازمانی، پایگاههای داده و ابزارهای کاری روزمره مانند Google Workspace، Slack یا Jira متصل میشود و وظایفی مانند خلاصهسازی، نگارش گزارش و تحلیل داده را خودکار میکند.
همه دستیاران هوشمند یکجا
گالری دستیاران هوشمند (Agents Gallery) در نسخهی سازمانی نیز همین فلسفه را دنبال میکند: سازمانها میتوانند از ایجنتهای آماده مانند Code Reviewer ،SRE Agent ،SQLator و بسیاری دیگر استفاده کنند یا حتی ایجنتهای اختصاصی خود را بسازند، به ابزارهای متعدد مورد نیاز متصلشان کنند و در سطح تیم یا کل سازمان منتشر کنند. امکاناتی مانند تعیین نقشها و دسترسیها، سهمیهبندی مصرف و گزارشدهی دقیق، این محصول را برای مدیریت در مقیاس سازمانی مناسبسازی کرده است.
دادههای رمزنگاریشده
طبق اعلام ستون، دادههای سازمانی بهصورت رمزنگاریشده ذخیره و پردازش میشوند و مالکیت آنها در اختیار سازمان باقی میماند. ستون همچنین تأکید کرده که به محتوای پردازششده دسترسی عملیاتی ندارد و امکان استقرار این سیستم در محل سازمان نیز فراهم است.
هر دو محصول شرکت رایانش ابری هزاردستان، با هدف ارائهی یک محیط یکپارچه برای کار با ابزارهای هوش مصنوعی توسعه یافتهاند و تأکید میکند که در جهانی که AI یک ضرورت است، حرکت ستون به سمت زیرساخت ابری مبتنی بر هوش مصنوعی تنها یک تغییر فنی نیست؛ نشانی از نیاز به تغییر یک پارادایم در زیرساخت فناوری است.