D1-lg

محدودیت‌های یادگیری ماشین؛ بخشی از دانش که کامپیوتر‌ها نمی‌توانند به آن نفوذ کنند

جمعه 26 خرداد 1396 - 15:30
مطالعه 4 دقیقه
در دهه‌های اخیر کامپیوتر‌ در حوزه‌های مختلفی از زندگی‌ ما نفوذ کرده‌ا است. در ادامه‌ی مقاله با حوزه‌هایی از علم که ماشین‌ها همچنان حرفی برای زدن ندارند آشنا شوید.
تبلیغات
D4-mcid4

در جواب سؤال «چه صنایعی وجود دارند که یادگیری ماشین می‌توانست در آن‌ها پیاده‌سازی شود ،ولی هنوز نشده است؟» که در وب‌سایت Quora مطرح شده است؛ اورن هافمن، مدیر این وب‌سایت، نوشت:

در محدوده‌هایی از دانش که نیاز به اطلاعات تاریخی دارند. احتمالا این صنایع تا ۲۰ سال آینده تحت تأثیر یادگیری ماشین قرار نمی‌گیرند.
کپی لینک

علوم تغذیه

امروزه تقریبا چیز زیادی درباره علوم تغذیه نمی‌دانیم. حتی نمی‌دانیم آیا کلم بروکلی برای بدن مفید است یا نه!

احتمالا تا ۲۰ سال آینده نیز به دانشمان در این حوزه چیزی افزوده نخواهد شد. علت این موضوع کمبود داده‌های موجود است. این بسیار سخت است که اطلاعاتی راجع به غذایی که انسان‌ها در دوره‌های مختلف خورده‌اند و تأثیر آن بر سلامت آن‌ها، رابطه آن با عادت‌های زندگی و دی‌ان‌ای به دست بیاوریم. این مجموعه داده امروزه در اختیار دانشمندان قرار ندارد و احتمالا تا ۲۰ سال آینده نیز قرار نخواهد گرفت. درنتیجه ماشین‌ها نیز در این زمینه نمی‌توانند پیشرفت کنند.

کپی لینک

پیش‌بینی آب و هوا تا بیش از چند روز

ممکن است فکر کنید ماشین‌ها در حوزه‌ی پیش‌بینی آب و هوا کمک بسیار زیادی به ما کرده‌اند؛ ولی واقعیت چیز دیگری است. اطلاعات بشر درباره‌ی علم پیش‌بینی آب و هوا بسیار ناچیز است. با وجود این‌که داده‌های خوبی از وضعیت آب و هوا از صد سال گذشته تاکنون در دست است، اما این داده‌ها کافی نیستند و حتی می‌توان گفت به‌اندازه‌ی کافی خوب نیستند.

داده‌های آب‌ و هوایی در دسترس بسیار ناقص و از نقاط محدودی در کره زمین به دست آمده‌اند. بسیاری از دماسنج‌ها تنظیم نیستند و در نور مستقیم خورشید یا در کنار یک منبع حرارت مانند نور مصنوعی قرار دارند و بقیه آن‌ها نیز در سایه یا کنار یک منبع خنک‌کننده قرار گرفته‌اند.

همچنین داده‌های موجود عمدتا به سطح زمین محدود می‌شوند و روش قابل اطمینانی برای جمع‌آوری این اطلاعات در عمق دریا یا در ارتفاعات وجود ندارد. البته دما تنها یک جنبه‌ی آب و هوا است. ما به داده‌های دیگری از جمله رطوبت، سرعت باد و صدها پارامتر دیگر نیازمند هستیم.

آلودگی هوا

این بدین معنی نیست که دانشمندان شروع به جمع‌آوری این اطلاعات نکرده‌اند. با ارزان‌تر و دقیق‌تر شدن ابزار اینترنت اشیاء (IoT) می‌توان انتظار جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌های کاربردی و خوب داشت. ولی حتی در بهترین حالت ممکن، در ۲۰ سال آینده تنها به‌اندازه‌ی ۲۰ سال داده‌ی خوب در دست داریم و حداقل به جمع‌آوری اطلاعات در چند دهه‌ی دیگر برای به دست آوردن پیشرفت چشم‌گیر در این علم نیاز است.

عدم پیشرفت در علم هواشناسی احتمالا ناشی از نبود دانش کافی از گرمایش زمین است. با این‌که امکان اندازه‌گیری گرمای زمین وجود دارد؛ اما درک واکنش زمین به این میزان از گرمایش امری بسیار دشوار است.

کپی لینک

چگونگی کارکرد مغز انسان

اطلاعات موجود راجع به نحوه‌ی کارکرد مغز انسان بسیار محدود است. تعداد نورون‌هایی که در هر لحظه در مغز انسان اطلاعات جدید را جابجا و تولید می‌کنند و ترکیب همه‌ی این حالت‌ها با هم، چیزی بیشتر از تعداد اتم‌های موجود در جهان هستی است. برای به دست آوردن اطلاعات بیشتر باید آزمایش‌هایی در سطح وسیع و روی میلیون‌ها انسان انجام شود. چیزی که حداقل تا بیست سال آینده عملی به نظر نمی‌رسد.

با وجود این‌که در بیست سال گذشته پیشرفت‌های چشم‌گیری در شناخت مغز انسان به دست آمده؛ هسته‌ی اصلی عملکرد مغز همچنان ناشناخته باقی مانده است. همچنین اطلاعات بسیار کمی برای آموزش مدل‌های ماشینی وجود دارد. برای مثال، علت رخداد بیماری آلزایمر تقریبا ناشناخته باقی مانده است.

هوش مصنوعی

این به معنی پیشرفت نکردن علوم شناختی در بیست سال آینده نیست. احتمالا امکان تشخیص زودهنگام آلزایمر یا درمان آن در آینده‌ی نزدیک به دست می‌آید. ولی همچنان با روزی که بتوانیم روبات‌های فوق هوشمند بسازیم، فاصله داریم.

کپی لینک

پیش‌بینی روند معمول در جامعه و مد تا بیش از ۳ سال

جوامع به‌صورت باورنکردنی در حال تکرار هستند. این‌که امروزه انسان‌ها چه احساسی دارند، احساسات آن‌ها را در آینده تحت تأثیر قرار می‌دهد. این‌که چه واکنشی در موقعیت‌های مختلف نشان می‌دهند، بر واکنش افراد دیگر نیز اثرگذار است.

مد به‌عنوان جزئی بسیار تأثیرگذار در جوامع است که چگونگی لباس پوشیدن، رفتار و سرمایه‌گذاری‌های کلان در یک جامعه را مشخص می‌کند. در واقع انسان‌ها مانند دستگاه کپی رفتار می‌کنند.

از آن جایی که اطلاعات بسیار کمی در این زمینه در دست است و همچنین این داده‌های موجود بسیار تکرارشونده هستند، نمی‌توان انتظار داشت ماشین‌ها در این حوزه نیز خیلی پیشرفت کنند.

مقاله رو دوست داشتی؟
نظرت چیه؟
تبلیغات
D5-b3IranServer
داغ‌ترین مطالب روز
مردی بالای آسمان‌خراش شیکاگو
مالک آسمان‌خراش معروف ۹۸ ساله؛ «می‌خواهم تاریخ را احیا کنم»

کسی که ۷٫۵ میلیون دلار برای خرید یک آسمان‌خراش ۹۸ ساله پرداخت می‌کند، بی‌شک برنامه‌های بزرگی برای آن دارد.

20
2 روز قبل
بهترین کولرهای گازی بازار ایران
بهترین کولرهای گازی بازار ایران [تیر ۱۴۰۴]

در مقاله‌ی پیش‌ رو، فهرستی از بهترین مدل‌های کولر گازی موجود در بازار ایران را معرفی می‌کنیم تا خرید راحت‌ و مطمئن‌تری داشته باشید.

60
2 روز قبل
بهترین گوشی‌های گیمینگ بازار ایران
بهترین گوشی مناسب برای بازی [تیر ۱۴۰۴]

اگر به‌‌دنبال گوشی هوشمند برای بازی می‌گردید، نیاز نیست حساب بانکی‌تان را خالی کنید. در این مقاله بهترین گوشی‌های گیمینگ بازار ایران را معرفی ...

968
حدود 15 ساعت قبل
قبض تلفن ثابت
آبونمان ماهانه تلفن ثابت دو برابر شد [به‌روزرسانی: نامه شرکت مخابرات به سازمان بورس منتشر شد]

آبونمان ماهانه تلفن ثابت، به ۳۳ هزار تومان افزایش پیدا کرد.

92
1 روز قبل
بیت کوین در کنار نماد صرافی کوینکس و نوبیتکس
بهترین صرافی های ارز دیجیتال برای کاربران ایرانی

کاربران برای ورود به دنیای رمزارزها، نیاز به فعالیت در صرافی‌ها دارند. در این مقاله بهترین صرافی‌های ارز دیجیتال برای ایرانیان را معرفی خواهیم کرد.

35
حدود 18 ساعت قبل
تصویر هوش مصنوعی بازی آنلاین
بهترین سایت‌ های بازی آنلاین بدون نیاز به نصب

در این مقاله بهترین سایت‌های بازی آنلاین بدون نیاز به نصب را به شما معرفی می‌کنیم تا بتوانید با گوشی و کامپیوتر خود با دوستانتان بازی کنید.

44
حدود 23 ساعت قبل
بهترین والت‌ های ارز دیجیتال
بهترین والت‌ های ارز دیجیتال ۲۰۲۵

کیف پول ارز دیجیتال یکی از مهم‌ترین ابزارهایی است که برای فعالیت در حوزه‌ی رمزارزها باید توجه ویژه‌ای به آن داشت.

23
حدود 20 ساعت قبل
تبلیغات
DN-DNShatel

نظرات

با چشم باز خرید کنید
زومیت شما را برای انتخاب بهتر و خرید ارزان‌تر راهنمایی می‌کند
ورود به بخش محصولات