تپسی با «تپسیکلاود» به جمع سرویسدهندگان ابری پیوست
مدیریت حجم عظیم دادههای موقعیتمحور و نیاز به پردازشهای سنگین هوش مصنوعی، تپسی را به سمت توسعه زیرساختهای ابری اختصاصی برد؛ زیرساختی که حالا قرار است عمومی شود. معاون تکنولوژی تپسی در رویداد «نکست شیفت» با اعلام این خبر، از چالشهای فقر دیتاسنتر در ایران گفت و به شرکتها توصیه کرد به جای درگیری با پیچیدگیهای پرهزینه نگهداری داده، از سرویسدهندگان تخصصی مثل دیجیکلاود، ستون، آروان یا «تپسی کلاود» استفاده کنند.
به گزارش زومیت، حمیدرضا سلیمانی، معاون تکنولوژی و محصول تپسی، در جریان سخنرانی خود در رویداد «نکست شیفت»، تصویری واقعی و بدون روتوش از چالشهای فنی یک سوپراپلیکیشن در ایران ارائه داد. او با تشریح معماری پشت پرده تپسی، اعلام کرد که هوش مصنوعی در این پلتفرم فراتر از یک واژه لوکس است و مستقیماً در قلب این کسب و کار جریان دارد.
اقیانوسی از دادههای مکانی
سلیمانی با اشاره به حجم باورنکردنی دادهها در پلتفرمهای تاکسی اینترنتی گفت: «وقتی یک خودرو در سطح شهر حرکت میکند، به صورت مداوم دادههای مکانی (Location Data) ارسال میکند. حال اگر این دادهها را در تعداد هزاران سفر روزانه ضرب کنید، با حجم خیرهکنندهای از داده روبرو میشوید که نگهداری و پردازش آنها کار هر کسی نیست.»
به گفته او، تپسی با استفاده از همین دادهها و توسعه چتباتهای هوشمند، موفق شده میزان فشار بر کالسنتر (Call Center) خود را به طرز چشمگیری کاهش دهد؛ دستاوردی که بدون وجود یک تیم فنی قدرتمند و زیرساخت منعطف ممکن نبود.
رونمایی رسمی از «تپسی کلاود»
معاون فنی تپسی در بخش مهمی از سخنانش، به محدودیتهای زیرساختی کشور اشاره کرد و گفت: «در ایران با کمبود جدی زیرساختهای ابری مواجهیم. نگهداری این حجم از داده دشوار است و به همین دلیل ما “تپسی کلاود” را راهاندازی کردیم.»
سلیمانی آماری از این زیرساخت جدید ارائه داد که نشاندهنده ورود جدی تپسی به لایه Infrastructure است: «تپسی کلاود اکنون در چهار دیتاسنتر مستقر است و بیش از ۱۰۰۰ قطعه تجهیزات زیرساختی دارد. رسیدن به این حد و اندازه، نیازمند مقیاسی است که هر شرکتی توان آن را ندارد و به توسعه آن هم فکر میکنیم.»
سلیمانی گریزی هم به چالش منابع انسانی زد و آماری قابل تامل ارائه کرد: «ما برای توسعه تپسی کلاود و سرویسهایمان بیش از ۲۰۰ مهندس نرمافزار داریم که ۵۰ نفر از آنها دیتاساینتیست (Data Scientist) هستند.»
او برای روشن شدن مقیاس جهانی، تپسی را با اسپاتیفای مقایسه کرد و گفت: «اسپاتیفای که در مقیاس غولهای جهانی شرکت چندان بزرگی هم محسوب نمیشود، بیش از ۲۸۰۰ مهندس دارد. این فاصله معنادار نشان میدهد که کار کردن در لبه تکنولوژی در ایران تا چه حد چالشبرانگیز است.»
توصیه استراتژیک: چرخ را دوباره اختراع نکنید
بخش پایانی صحبتهای سلیمانی، هشداری صریح به استارتاپها و شرکتهای ایرانی بود که سودای راهاندازی دیتاسنترهای شخصی یا مدلهای هوش مصنوعی اختصاصی را در سر دارند.
او تصریح کرد: «اگر میخواهید هوش مصنوعی واقعی داشته باشید، باید یک کوه داده، زیرساخت کافی و سرمایه کلان داشته باشید. بسیاری از شرکتها داده دارند اما چون دانش یا زیرساخت نگهداری درست آن را ندارند، عملاً نمیتوانند خروجی بگیرند.»
سلیمانی با نقد رویکرد شرکتهایی که اصرار دارند همه چیز را خودشان بسازند برونسپاری را راه منطقی دانست و گفت: «واقعاً نباید فکر کنیم هر شرکتی نیاز دارد خودش در زمینه زیرساخت هوش مصنوعی فعالیت کند. خدمات ابری خود را برونسپاری کنید. بازیگرانی مثل دیجیکلاود (متعلق به دیجیکالا)، آروان، ستون (متعلق به دیوار) و حالا تپسی کلاود برای همین اینجا هستند.»
به نظر میرسد با ورود تپسی به بازار خدمات ابری، رقابت در لایه زیرساخت اکوسیستم استارتاپی ایران وارد فاز جدیدی شده است؛ رقابتی که برندگان نهایی آن کسبوکارهایی خواهند بود که به جای سرمایهگذاری سنگین روی سرور و سختافزار، از سرویسهای اشتراکی این بازیگران بزرگ استفاده کنند.