مدیاتک از Dimensity 9600 Pro به‌عنوان نخستین تراشه‌ی ۲ نانومتری خود رونمایی کرد؛ تراشه‌ای که با لیتوگرافی پیشرفته‌ی TSMC، هسته‌های تازه‌ی ARM و بیش از ۳۳ میلیارد ترانزیستور ساخته شده و هدفش فقط افزایش سرعت نیست، بلکه بازتعریف تعادل میان توان پردازشی، مصرف انرژی و اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی را دنبال می‌کند.

مدیاتک تراشه‌ی جدیدش را را بر پایه‌ی چیدمان پردازنده‌ی ۲+۳+۳ توسعه داده است. جابه‌جایی از ۳ نانومتر به ۲ نانومتر، طبق ادعای شرکت، در سطح تراشه ۱۴ درصد افزایش کارایی و ۲۳ درصد کاهش مصرف انرژی به همراه دارد؛ عددی که پیش از ورود به تغییرات معماری CPU ثبت شده است.

MediaTek

ساختار پردازنده کاملا روی هسته‌های بزرگ متمرکز شده است. Dimensity 9600 Pro دو هسته‌ی C2-Ultra با فرکانس ۴٫۵۵ گیگاهرتز و ۲ مگابایت کش L2 برای هر هسته دارد. کنار آن، سه هسته‌ی C2 Pro با فرکانس ۴٫۳۵ گیگاهرتز و یک مگابایت کش L2 قرار گرفته‌اند و سه هسته‌ی دیگر C2 Pro با فرکانس ۳٫۱۰ گیگاهرتز و ۵۱۲ کیلوبایت کش L2 مجموعه را کامل می‌کنند.

MediaTek

مدیاتک ۱۶ مگابایت کش L3 هم در نظر گرفته تا مجموع کش تراشه به ۳۴٫۵ مگابایت برسد. شرکت می‌گوید در مقایسه با Dimensity 9500، حجم کش L2 حدود ۲۱ درصد بیشتر شده و همین موضوع باید تأخیر دسترسی به حافظه را زیر بار سنگین کاهش دهد.

اعداد عملکردی نیز همین مسیر را تأیید می‌کنند. مدیاتک مدعی است عملکرد تک‌هسته‌ای نسبت به Dimensity 9500 حدود ۱۷ درصد و عملکرد چند‌هسته‌ای حدود ۱۵ درصد رشد کرده است. در بخش انرژی، هسته‌های فوق‌عریض ۳۷ درصد مصرف کمتری دارند و مصرف در حالت چند‌هسته‌ای ۶۱ درصد پایین‌تر آمده است.

MediaTek

نتایج گیک‌بنچ ۶٫۴ هم با این روایت هم‌خوانی دارد. Dimensity 9600 Pro در آزمون تک‌هسته‌ای ۴٬۲۷۶ امتیاز و در چند‌هسته‌ای ۱۲٬۶۵۰ امتیاز ثبت کرد. در مقام مقایسه، Dimensity 9500 در همین آزمون‌ها به ترتیب ۳٬۶۶۶ و ۱۱٬۰۱۴ امتیاز گرفته بود و بنابراین جهش نسل جدید دقیقا با ادعاهای ۱۷ و ۱۵ درصدی مدیاتک هم‌راستا به نظر می‌رسد.

در بخش حافظه و فضای ذخیره‌سازی هم تراشه وارد نسل تازه‌ای شده است. Dimensity 9600 Pro نخستین تراشه‌ی موبایلی با پشتیبانی از LPDDR6 و UFS 5.0 به شمار می‌رود. مدیاتک می‌گوید LPDDR6 نسبت به LPDDR5X حدود ۳۳ درصد کارایی بیشتری ارائه می‌دهد و UFS 5.0 سرعت خواندن و نوشتن ترتیبی را نسبت به UFS 4.0 دوبرابر می‌کند. چنین تغییری برای دستگاه‌هایی که هم‌زمان به بارگذاری سنگین، اجرای اپلیکیشن‌ها و پردازش‌های مبتنی بر داده نیاز دارند، اهمیت عملی زیادی دارد.

MediaTek

در بخش گرافیک، مدیاتک سراغ G2-Ultra NX رفته است. شرکت می‌گوید این GPU نسبت به نسل قبل ۲۷ درصد عملکرد اوج بهتری دارد و در سطح خروجی برابر، ۲۴ درصد انرژی کمتری مصرف می‌کند. عملکرد رهگیری پرتو ۱۸ درصد بالا رفته و نرخ فریم بازی‌ها می‌تواند تا ۱۸۵ فریم‌بر‌ثانیه برسد. چنین عددی برای یک تراشه‌ی موبایلی، جایگاه آن را در رده‌ی بالای بازار تثبیت می‌کند، هرچند استفاده‌ی واقعی همچنان به طراحی حرارتی و سیاست‌های سازنده‌ی گوشی وابسته خواهد بود.

مدیاتک می‌گوید عملکرد تک‌هسته‌ای نسبت به Dimensity 9500 حدود ۱۷ درصد رشد کرده است

بخش تصویربرداری به تراشه‌ی Imagiq 1290 وابسته است؛ پردازنده‌ای که ضبط ویدئوی 4K با نرخ ۲۴۰ فریم‌برثانیه را در حالت اسلوموشن امکان‌پذیر می‌کند. پشتیبانی سخت‌افزاری از رمزگشاییِ H.266 هم در همین بسته قرار دارد و مدیاتک می‌گوید تکیه بر این مسیر، مصرف انرژی را در مقایسه با رمزگشایی نرم‌افزاری تا ۲۳ درصد کاهش می‌دهد.

تمرکز اصلی اما روی هوش مصنوعی باقی می‌ماند. مدیاتک Dimensity 9600 Pro را بر پایه‌ی یک معماری متمرکز بر هوش مصنوعی بنا کرده و برای همین، دو NPU در تراشه دیده می‌شود. NPU 1090 به‌عنوان واحد پرقدرت نسل دهم در کنار یک NPU کم‌مصرف نسل دوم قرار گرفته تا پردازش مداوم را بر عهده بگیرد. طبق ادعای مدیاتک، قدرت NPU اصلی ۵۱ درصد رشد کرده و NPU کم‌مصرف نیز مصرف انرژی خود را ۴۰ درصد پایین آورده است.

مدیاتک همچنین از Generative AI Engine 3.0 صحبت می‌کند که توان محاسباتی INT4 را نسبت به نسل قبل دوبرابر می‌کند. نتیجه‌ی عملی این تغییر، اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با حداکثر ۳۰ میلیارد پارامتر به‌صورت کاملا دستگاه‌محور است؛ بدون اتکا به پردازش ابری. در بازار امروز که اجرای محلی مدل‌ها به یکی از میدان‌های اصلی رقابت تبدیل شده، چنین قابلیتی صرفا یک ویژگی جانبی نیست و به هویت تراشه شکل می‌دهد.

Dimensity 9600 Pro از نگاه مشخصات خام، صرفا یک ارتقای عددی نیست. ترکیب فرآیند ۲ نانومتری، هسته‌های C2، رم LPDDR6، فضای ذخیره‌سازی UFS 5.0 و GPU تازه و NPU دوگانه نشان می‌دهد مدیاتک روی یک پیام روشن تمرکز کرده است: تراشه‌ی موبایلی آینده باید هم‌زمان سریع‌تر، کم‌مصرف‌تر و آماده‌تر برای اجرای محلی هوش مصنوعی باشد.

شما این جهش مدیاتک را چطور ارزیابی می‌کنید؟