اوپنایآی نتایج اولیهی آزمایشهای هالاپینیو (Jalapeño)، نخستین تراشهی اختصاصی خود برای پردازش استنتاج هوش مصنوعی را منتشر کرد. ارزیابیها نشان میدهد سختافزار اختصاصی این شرکت با حفظ توان مصرفی پایینتر، عملکرد پردازشی بالاتری را نسبتبه رقبای تجاری فعلی به نمایش میگذارد.
نتایج حاصل از بنچمارک عمومی InferenceX نشان میدهد هالاپینو تا ۱٫۹ برابر توان پردازش بیشتر به ازای هر وات و بین ۱٫۷ تا ۳٫۶ برابر تأخیر کمتر را در پردازش مدلهای زبانی بزرگ رقم میزند.
توان طراحیشدهی تراشه ۷۰۰ وات اعلام شده است؛ اما توان مصرفی پایدار ثبتشده در جریان آزمایشها زیر ۵۵۰ وات قرار دارد.
آزمایشها روی سه مدل عمومی GPT-OSS 120B و DeepSeek R1 و Kimi K2.5 1T انجام شد. در بزرگترین مدل آزمودهشده یعنی کیمی، هالاپینیو تا ۱٫۵ برابر عملکرد به ازای وات بالاتر و ۳٫۴ برابر تأخیر کلی کمتری ارائه داد که تأثیر مستقیمی بر بهبود پاسخدهی عاملهای هوشمند دارد.
اوپنایآی میگوید فرآیند طراحی تراشه تا مرحلهی تحویل به کارخانه تنها ۹ ماه زمان برد که در آن از مدلهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی مدارهای محاسباتی و برنامهنویسی استفاده شد. استقرار هالاپینیو در زیرساختهای محاسباتی تا پایان سال جاری میلادی آغاز میشود و توسعهی نسلهای دوم و سوم نیز هماکنون در جریان است.
