تراشه جدید کوالکام معرفی شد؛ تحول در دنیای عینک‌های هوشمند

سه‌شنبه 26 خرداد 1405 - 22:26
مطالعه 2 دقیقه
تراشه اسنپدراگون ریلیتی الیت کوالکام طرح گرافیکی
کوالکام با معرفی تراشه‌ی Snapdragon Reality Elite، عصری تازه را برای عینک‌های هوشمند و دستگاه‌های واقعیت ترکیبی رقم می‌زند.
تبلیغات

دنیای عینک‌های هوشمند در حال تغییر است. شرکت کوالکام با رونمایی از تراشه‌ی Snapdragon Reality Elite، گامی بلند برای ارتقاء توان پردازشی دستگاه‌های واقعیت ترکیبی (XR) برداشت.

جدیدترین تراشه‌ی کوالکام جدید قرار است نخستین بار در عینک‌های Project Aura محصول شرکت Xreal در پاییز پیش رو به کار گرفته شود.

اسنپدراگون ریلیتی الیت تمرکز ویژه‌ای بر بهبود عملکرد کلی دارد. پردازنده‌ی گرافیکی آدرنو تا ۶۰ درصد سریع‌تر شده است. واحد مرکزی کرایو نیز ۳۰ درصد افزایش قدرت را تجربه کرده است. در بخش هوش مصنوعی، واحد پردازش عصبی Hexagon جهشی ۱۶۰ درصدی را نشان می‌دهد و قدرتش به ۴۸ تاپس می‌رسد.

تراشه از وضوح تصویر 4.4K برای هر چشم با نرخ ۹۰ فریم‌بر‌ثانیه پشتیبانی می‌کند. کاهش تأخیر در نمایش تصاویر، تجربه‌ی بصری روان‌تری را برای کاربران رقم می‌زند. همچنین، بهره‌وری انرژی تا ۲۰ درصد بهبود یافته است. این تراشه تحت بارهای کاری سنگین، تا ۱۲ درجه‌ی سانتی‌گراد خنک‌تر از نسل‌های پیشین عمل می‌کند.

ویژگی‌های فنی شامل موارد زیر است:

  • پردازنده‌ی مرکزی: با ۴ هسته‌ی پرقدرت و ۲ هسته کم‌مصرف Kryo.
  • پردازنده‌ی گرافیکی: Adreno با ۶۰ درصد بهبود عملکرد نسبت‌به نسل قبل.
  • واحد پردازش عصبی: Hexagon با ۴۸ تاپس قدرت پردازشی.
  • وضوح تصویر: 4.4K برای هر چشم با نرخ ۹۰ فریم‌بر‌ثانیه.
  • بهینه‌سازی حرارتی: ۱۲ درجه سانتی‌گراد خنک‌تر از نسل قبل.
  • بهره‌وری باتری: ۲۰ درصد افزایش طول عمر.

کوالکام همچنین از طرح Snapdragon START رونمایی کرد. این بسته‌ی نرم‌افزاری و سخت‌افزاری، مسیر توسعه‌ی عینک‌های هوشمند را برای تولیدکنندگان هموار می‌کند. هدف اصلی، ساده‌سازی ساخت دستگاه‌های پوشیدنی مجهز به هوش مصنوعی است.

بسیاری از عینک‌های هوشمند فعلی با مشکل وزن زیاد یا عمر باتری کوتاه دست‌ و پنجه نرم می‌کنند. کوالکام امیدوار است با این تراشه، چالش‌های حرارتی و مصرف انرژی را برطرف کند.

تراشه‌ی Snapdragon Reality Elite به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد تا دستگاه‌هایی با قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر و طراحی سبک‌تر تولید کنند. این تراشه با بهره‌گیری از واحد Engine for Visual Analytics، پردازش‌های سنگین بینایی ماشین را تسریع می‌کند.

نظرات