توییتر مشکل نژادپرستانه قابلیت برش تصاویر را رفع می‌کند

توییتر مشکل نژادپرستانه قابلیت برش تصاویر را رفع می‌کند

توییتر در تلاش برای رفع مشکلی در الگوریتم قابلیت برش تصاویر است که باعث می‌شود سفیدپوستان به رنگین‌پوستان ترجیح داده شوند.

توییتر اعلام کرد نحوه‌ی عملکرد قابلیت برش تصاویر (Image Cropping) در سایت خود را تغییر خواهد داد. دلیل این کار توییتر نگرانی‌های پیش‌آمده درباره‌ی تعصب نژادی الگوریتم استفاده‌شده در این ویژگی است. گفته می‌شود این الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشینی تصاویر را برش می‌دهد؛ اما مشکل جایی پیش می‌آید که قالبیت مذکور سفیدپوستان را به رنگین‌پوستان ترجیح می‌دهد. مطمئنا درصورت حل‌نشدن این مسئله،‌ مشکلات متعددی برای شبکه‌ی اجتماعی توییتر پیش خواهد آمد. 

پاراگ آگراوال، مدیر ارشد فناوری و دانتلی دیویس، مدیر طراحی توییتر، در مقاله‌ای این مسئله را توضیح داده‌‌اند كه چگونه این شركت قبل از اجرای نهایی قابلیت مذکور، آن را برای احتمال وجود تعصب نژادی یا جنسیتی در فرایند برش تصاویر آزمایش كرده است. بااین‌حال، مسئله‌ای که در این مقاله ناگفته باقی مانده، چگونگی انجام این آزمایش‌ها است. در‌حقیقت، کسی غیر از افرادی که این آزمایش‌ها را انجام داده‌اند، از نحوه‌ی تجزیه‌و‌تحلیل عملکرد قابلیت برش تصاویر اطلاعی ندارد.

توییتر

یکی از کاربران توییتر با انجام آزمایشی کوچک موفق شده است انتخاب نژادپرستانه الگوریتم برش تصاویر را ثابت کند. در این آزمایش، از تصاویر میچ مکانل، یکی از سناتورهای سفیدپوست آمریکایی و باراک اوباما، رئیس جمهور سابق رنگین پوست این کشور استفاده شده است. الگوریتم توییتر در هر دو عکس، چهره‌ی میچ مکانل را برای پیش‌نمایش انتخاب کرده است.

توییتر باید هرچه سریع‌تر برای حل این مسئله اقدام کند. به‌تازگی مسئولان این شرکت گفته‌اند:

‌هم‌اکنون برای حل مشکل پیش‌آمده در حال تجزیه‌‌و‌تحلیل‌های اضافی دقیق‌تر هستیم و تعهد می‌دهیم یافته‌های خود را به‌اشتراک بگذاریم. همچنین، در حال بررسی راهی هستیم که بتوانیم تجزیه‌وتحلیل‌های خود را به‌صورت منبع‌باز دراختیار دیگران قرار دهیم تا آن‌ها نیز بتوانند به ما در یافتن مشکل اصلی یاری برسانند.

همچنین، این شرکت در حال اعمال برخی تغییرات روی شبکه‌ی اجتماعی خود است تا تصاویر دقیقا به‌ همان شکلی نشان داده شوند که کاربران می‌خواهند. پس از این ماجرا، توییتر قول داده است که استفاده از شیوه‌های مبتنی‌بر یادگیری ماشینی را تا‌حد‌امکان کاهش دهد. توسعه‌دهندگان این پلتفرم قصد دارند روی ابزاری تمرکز کنند که به کاربران نشان می‌دهد تصاویری که در حال اضافه‌کردن به توییت خود هستند، دقیقا به چه شکلی نمایش داده می‌شود. گفته می‌شود هم‌اکنون توییتر آزمایش قابلیت‌های جدید برای برش تصاویر و پیش‌نمایش آن‌ها را آغاز کرده است.

به‌طورکلی، توسعه‌دهندگان این شبکه‌ی اجتماعی قصد دارند هر عکسی که کاربران بارگذاری می‌کنند، با اندازه‌ی خودش نشان دهند. این مسئله بدان‌معنا است دقیقا هرآنچه کاربر بارگذاری می‌کند، به دیگران نیز نمایش داده می‌شود. البته این بخش محدودیت‌هایی برای توسعه‌دهندگان خواهد داشت؛ زیرا اندازه‌ی بعضی از تصاویر نامتعارف است. باوجوداین، هدف اصلی این است که کاربران از پیش بدانند دقیقا عکسی که به انتشار می‌گذارند، در بخش پیش‌نمایش، برای دیگران به چه شکلی نشان داده می‌شود.

از سال ۲۰۱۸، توییتر به استفاده از الگوریتم مبتنی‌بر یادگیری ماشینی خود برای برش تصاویر روی آورده است. عملکرد این قابلیت بدین‌ترتیب است که با استفاده‌ی شبکه‌ی عصبی می‌تواند نقاط مهم‌تر تصاویر را حدس بزند و آن را در پیش‌نمایش نشان دهد. مدل اولیه‌ی این الگوریتم روی نشان‌دادن چهره‌های موجود در عکس متمرکز بود؛ اما در نسخه‌ی جدید این مسئله تغییر کرد. الگوریتم جدید بخش‌هایی را به پیش‌نمایش توییت اضافه می‌کند که به‌نظر می‌رسد از دید کاربران دیگر جالب‌تر هستند. یادگیری ماشینی سعی می‌کند در تصویری خاص بخشی را پیدا کند که عموم مردم سریع‌تر به آن توجه می‌کنند. درپایان، باید بگوییم که هنوز صحبتی درباره‌ی زمان اعمال این تغییرات در سیستم برش تصویر توییتر گفته نشده است.

 


منبع theverge

از سراسر وب

  دیدگاه
کاراکتر باقی مانده

بیشتر بخوانید