گوگل اولین مدل هوش مصنوعی خود برای دگرنمایی متن (text embedding) را معرفی کرد؛ پردازش مفهومی متن با جمینای

گوگل مدل آزمایشی جدیدی برای دگرنمایی متن به نام Gemini Embedding را به رابط برنامه‌نویسی (API) توسعه‌دهندگان جمنای اضافه کرد.

مدل‌های دگرنما (Embedding) ورودی‌های متنی مانند کلمات و عبارات را به نمایش‌های عددی تبدیل می‌کنند که معنای مفهومی متن را حفظ می‌کند. این مدل‌ها در کاربردهایی مانند جست‌وجوی اسناد و دسته‌بندی محتوا مورد استفاده قرار می‌گیرند و علاوه‌بر کاهش هزینه‌ها، باعث بهبود سرعت پردازش می‌شوند.

شرکت‌هایی مانند آمازون، Cohere و OpenAI نیز مدل‌های Embedding را از طریق API-های خود ارائه می‌کنند. گوگل پیش‌تر هم مدل‌های Embedding داشت، اما Gemini Embedding اولین مدلی محسوب می‌شود که بر اساس مدل‌های هوش مصنوعی جمنای آموزش دیده است.

گوگل در بیانیه‌ای نوشت: «Gemini Embedding که مستقیماً بر اساس مدل جمنای آموزش دیده، درک عمیق آن از زبان و مفاهیم ظریف را به ارث برده و برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مناسب است. ما مدل خود را به‌گونه‌ای آموزش داده‌ایم که بسیار عمومی باشد و عملکرد فوق‌العاده‌ای در حوزه‌های مختلف از جمله مالی، علوم، حقوق، جست‌وجو و موارد دیگر ارائه دهد.»

گوگل می‌گوید Gemini Embedding از مدل text-embedding-004 که پیشرفته‌ترین مدل دگرنمایی این شرکت تاکنون بوده، عملکرد بهتری دارد و در آزمون‌های استاندارد این حوزه نیز رقابت‌پذیر است. جمنای امبدینگ نه‌تنها امکان پردازش هم‌زمان بخش‌های بزرگ‌تری از متن و کد را دارد، بلکه از بیش‌ از ۱۰۰ زبان مختلف پشتیبانی می‌کند؛ دو برابر مدل قبلی.

گوگل می‌گوید Gemini Embedding هنوز در مرحله‌ی آزمایشی است، ظرفیت محدودی دارد و شاید در آینده تغییر کند: «ما در حال کار روی نسخه‌ای پایدار و در دسترس برای عموم هستیم که طی ماه‌های آینده منتشر خواهد شد.»