ربات‌های انسان‌نما بر اساس پیش‌بینی یکی از توسعه‌دهندگان پیشرو در حوزه‌ی هوش مصنوعی، از سال آینده قادر خواهند بود اکثر وظایف عمومی را بر اساس دستورهای کلامی انجام دهند. ورود کاربردی این ماشین‌ها به محیط‌های خانگی نیازمند زمان بسیار بیشتری خواهد بود.

خبرگزاری رویترز در گزارشی می‌گوید، پس از پیشرفت‌های سخت‌افزاری که به ربات‌های انسان‌نمای چینی امکان دویدن، رقصیدن و پشتک‌زدن داد، شرکت‌های فعال در این حوزه اکنون تمرکز خود را روی نرم‌افزارهایی موسوم به «هوش تجسد یافته» گذاشته‌اند تا کارایی اقتصادی ربات‌ها را افزایش دهند.

گائو یانگ، هم‌بنیان‌گذار و دانشمند ارشد Spirit AI، می‌گوید: «مغز در واقع ضعیف‌ترین حلقه در زنجیره‌ی کامل فناوری رباتیک به شمار می‌رود.»

صنعت رباتیک در تلاش برای خلق لحظه‌ای مانند انتشار ChatGPT است

صنعت رباتیک در تلاش است تا نقطه‌ی عطف نرم‌افزاری مشابه انتشار ChatGPT در سال ۲۰۲۲ را تکرار کند و این فناوری را به محصولی عمومی‌تر تبدیل سازد.

یانگ می‌گوید: «پیش‌بینی می‌کنیم تا اواسط سال ۲۰۲۷ به نقطه‌ی عطفی معادل GPT-3.0 برسیم. در آن زمان می‌توانید با زبان طبیعی با ربات صحبت کنید و دستگاه مجموعه‌ای از اقدامات فیزیکی منطقی را برای اجرای کار انجام خواهد داد.»

استارتاپ چینی Spirit AI حدود ۱٬۰۰۰ نیروی پیمانکار را به کار گرفته است که با پوشیدن تجهیزات جمع‌آوری داده در خانه و کارخانه‌ها، حرکات انسانی را برای آموزش مدل‌ها ثبت می‌کنند. نرخ موفقیت ربات‌های این مجموعه در انجام وظایف ساده در محیط‌های اتاق نشیمن کنترل‌شده به ۹۰ درصد می‌رسد.

به گفته‌ی یانگ: «یک تا دو سال آینده بازه‌ی اولیه برای کاربردهای صنعتی ربات‌ها خواهد بود. دو سال دیگر شاهد به‌کارگیری این فناوری در بخش خدمات تجاری برای انجام امور ساده‌تر خواهیم بود؛ اما ورود به خانه‌ها بسیار دشوارتر از هر دوی این موارد است.»

ده‌ها ربات چرخ‌دار انسان‌نمای Moz1 در خطوط تولید CATL و غول خرده‌فروشی JD.com مستقر شده‌اند. استارتاپ ۳۰۰ نفره‌ی Spirit AI از زمان تأسیس در سال ۲۰۲۴ بیش از ۶۷۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و ارزشش به ۲۰ میلیارد یوان (۲٫۹ میلیارد دلار) رسیده است.

ربات‌های انسان‌نما در یک آزمایشگاه توسعه هوش مصنوعی
بازوی رباتیک در حال استفاده از چاقو برای برش دادن خیار روی تخته چوبی

هم‌بنیان‌گذار و دانشمند ارشد Spirit AI، معتقد است: «پیشرفت در این عرصه فوق‌العاده سریع پیش می‌رود. در زمان تاسیس Spirit AI، یک ربات تنها می‌توانست یک وظیفه‌ی مجزا مانند ریختن آب یا تاکردن یک تکه لباس را به خوبی انجام دهد. امروزه ربات‌ها در فضاهای وسیع کار می‌کنند و جریان‌های کاری پیچیده و پیوسته را به سرانجام می‌رسانند.»

Spirit AI برای آموزش ربات‌ها به داده‌های واقعی تکیه دارد؛ چون به باور متخصصان، شبیه‌سازهای مجازی با اشیای انعطاف‌پذیر مثل کابل‌های برق دچار مشکل می‌شوند. ربات‌های مذکور به سیستم کنترل نیروی کل بدن مجهز شده‌اند و در صورت احساس فشار غیرعادی، ترمز اضطراری فعال می‌شود تا خطری متوجه انسان‌ها نشود.