یک حافظه مشترک برای تمام چت‌بات‌ها؛ پروژه‌ای متن‌باز برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی

پروژه‌ی متن‌باز جدیدی با عنوان autoMate توسعه یافته است که مانند یک حافظه‌ی مشترک و متمرکز برای تمامی دستیارها و مدل‌های هوش مصنوعی عمل می‌کند.

کاربران امروزه معمولا به‌طور هم‌زمان از چندین ابزار نظیر Claude Desktop برای کارهای سنگین، ابزار کدنویسی Cursor و چت‌بات‌های دیگر استفاده می‌کنند، درحالی‌که هیچ‌یک از این سامانه‌ها از داده‌ها و یادداشت‌های ثبت‌شده در دیگری آگاهی ندارند. ساختار autoMate با هدف رفع این ناهماهنگی، بستری فراهم می‌آورد تا تمام برنامه‌ها بتوانند روی داده‌های یکپارچه بنویسند و بخوانند.

توسعه‌دهندگان در توصیف ساختار این نرم‌افزار، آن را یک «ذخیره‌ساز متصل به شبکه (NAS) هوشمند برای هوش مصنوعی» معرفی کرده‌اند؛ انباری شخصی که روی کامپیوتر کاربر مستقر می‌شود و در مسیر ~/.automate/ اطلاعات را با دیتابیس SQLite ذخیره و با الگوریتم Fernet رمزگذاری می‌کند.

ارتباط کلاینت‌های مختلف با سیستم از طریق پروتکل MCP یا درگاه HTTP برقرار می‌شود و به چت‌بات اجازه می‌دهد یادداشت بنویسد، فایل ذخیره کند، یادآور تنظیم کند و کتابخانه‌ی محلی را جست‌وجو کند.

معماری طراحی‌شده مبتنی بر الگوی هاب و اسپوک است؛ سامانه‌ی autoMate در نقش هاب مرکزی قرار دارد و برنامه‌هایی نظیر OpenClaw و Claude Desktop و Cursor و Cline، Kimi یا اسکریپت‌های اختصاصی کاربر شاخه‌های متصل به آن هستند.

با اتصال به این مرکز، کلاینت‌ها به ابزارهایی مانند جست‌وجوی BM25، بازخوانی یادداشت‌ها و پیاده‌سازی متن صوت دسترسی پیدا می‌کنند. داده‌ها در یک جا تجمیع می‌شوند؛ بنابراین یادداشتی که یک ابزار ثبت کرده، روز بعد توسط ابزار دیگری قابل خواندن خواهد بود.

نرم‌افزار autoMate علاوه بر ایجاد امکان اتصال برای برنامه‌های جانبی، به یک رابط چت وبی داخلی مجهز است که حلقه‌ی عاملی خود را روی همان داده‌های متمرکز اجرا می‌کند. شیوه‌ی پیکربندی اولیه نیز برای هوش مصنوعی طراحی شده است، به‌طوری که کاربر می‌تواند متن تنظیمات آماده را در اختیار یک عامل دیگر قرار دهد تا پرونده‌های کانفیگ را بازنویسی کند. امکان ذخیره‌سازی داده‌ها روی SSD اکسترنال، بسته‌های پایتون، فایل باینری و بسته‌های داکر، راه‌اندازی این سیستم را روی بسترهای گوناگون ممکن می‌کند.