شیائومی خانوادهی MiMo-V2.6 را با دو مدل Pro و Flash منتشر کرد؛ مدلهایی که تمرکز اصلی آنها روی استدلال، عاملهای هوش مصنوعی، برنامهنویسی و انجام کارهای چندمرحلهای است. شیائومی میگوید MiMo-V2.6-Pro در بسیاری از بنچمارکهای عاملمحور عملکردی در سطح مدلهایی مانند Claude Opus 5 و GPT-5.6 Sol دارد، درحالیکه وزنهای آن بهصورت عمومی منتشر شدهاند.
در یکی از رتبهبندیهای منتشرشده توسط World of AI Bench، هوش مصنوعی MiMo-V2.6-Pro امتیاز ترکیبی ۸۳٫۳ به دست آورد و در رتبهی ششم قرار گرفت؛ فاصلهاش با Claude Opus 5 حدود ۰٫۴ امتیاز اعلام شد و اندکی بالاتر از GPT-5.6 Sol قرار گرفت. این بنچمارک یک ارزیابی مستقل و نه استاندارد رسمی مورد استفادهی همهی شرکتهای هوش مصنوعی محسوب میشود.
ارزیابی مستقل دیگری از Artificial Analysis نیز امتیاز ۴۶٫۳۲ را برای MiMo-V2.6-Pro ثبت کرده و آن را در صدر مدلهای وزنباز قرار داد. این مدل پنجرهی کانتکست یک میلیون توکنی دارد و از ورودی متن، تصویر، ویدئو و صدا پشتیبانی میکند.
یکی از نکات مهم MiMo-V2.6، تمرکز روی یادگیری تقویتی در مقیاس بالا است. شیائومی میگوید آموزش RL دو مدل در کمتر از ۶ روز و طی ۳۰ مرحله انجام شد. هزینهی آموزش نسخهی Pro حدود ۲٫۶۲ میلیون دلار اعلام شده است. DeepSWE v1.1 نیز در طول این فرایند برای Pro از ۵۸٫۴ به ۷۲٫۶ رسید.
نکتهی مهم دیگر، قیمت است. شیائومی اعلام کرده قیمت API این نسل نسبت به MiMo-V2.5 افزایش پیدا نکرده و وزنها، گزارش فنی و منابع مرتبط با آموزش RL را نیز منتشر کرده است.
