استارتاپ سوئدی Scaleout Systems در آزمایشی میدانی نشان داد که پهپادهای مجهز به مدلهای کوچک بینایی ماشین میتوانند بدون نیاز به ارتباط مخابراتی، اهداف نظامی را بهطور خودکار شناسایی کنند و مورد حمله قرار دهند.
در این آزمایش که بخشی از برنامهی Affordable Loitering Modular Ammunition با نام اختصاری ALMA است، از مهمات شرکت BAE Systems Bofors برای انهدام هدف استفاده شد.
پهپاد مورد استفاده در رزمایش زمستانی ۲۰۲۶ پس از شناسایی و موقعیتیابی اهداف، یک خودروی مهندسی زرهی را در بالاترین اولویت حمله قرار داد، بهسمت آن پرواز کرد و محمولهی انفجاری خود را روی آن انداخت.
بهجز فشردن دکمهی آغاز عملیات، دخالت انسانی به حالت پشتیبان و نظارتی محدود بود
تمامی فرآیندهای پردازشی بهصورت محلی روی برد پهپاد انجام شد و بهجز فشردن دکمهی آغاز عملیات، دخالت انسانی به حالت پشتیبان و نظارتی محدود بود. کل ماموریت شامل ۲۰۰ ثانیه عملیات شناسایی و کمتر از ۳۲۰ ثانیه برای انهدام نهایی زمان برد که بهدلیل بینیازی از امواج ارتباطی، مصونیت بالایی در برابر جنگ الکترونیک فراهم میکند.
فناوری اصلی به کار رفته در این پروژه، ترکیب پلتفرم Scaleout Edge با روش یادگیری در قالب یک شبکهی تاکتیکی بینایی ماشین است. این پروژه تحت نام FEDAIR بخشی از شتابدهندهی دفاعی ناتو بهشمار میرود و ۱۰۰ هزار یورو بودجه توسعهای به همراه دسترسیهای آزمایشی دریافت کرده است.
در آزمایشی دیگر در دمای منفی ۱۸ درجه سانتیگراد سوئد، بدنهی پروازی Airolit S1 مدل تشخیص اشیای YOLOv8 Nano را روی پردازشگر Jetson Orin Nano انویدیا اجرا کرد و با سرعت ۲۰ متربرثانیه و نرخ ۳۰ فریمبرثانیه به پایش محیط پرداخت.
آزمایشهای انجامشده نشان میدهند الگوریتمهای خودمختار هدایت تسلیحات روی بردهای تجاری و در دسترس عموم نیز قابل اجرا هستند. گروه کارشناسان سازمان ملل در گزارش اخیر خود تأکید کردهاند که رعایت قوانین جنگی نیازمند نظارت و قضاوت مستقیم انسان است و توصیههای این نهاد بهزودی در ژنو بررسی خواهد شد.
