پژوهشگران استارتاپ Pathway از توسعهی یک مدل هوش مصنوعی ۱۵۰ میلیون پارامتری با نام BDH-CQ خبر دادند. کارشناسان گزارش دادند که سیستم یادشده موفق شده است در ارزیابی معیار ARC-AGI-1 به نرخ موفقیت ۲۹٫۵ درصد در معیار pass@2 دست پیدا کند و پردازش هر معما را در حدود ۰٫۸۵ ثانیه روی پردازندهی گرافیکی انویدیا H200 به پایان برساند.
به روایت ساینسبلاگ، هزینهی استنتاج هر معما در سامانهی تازه حدود ۰٫۰۰۰۷۰ دلار برآورد میشود. با وجود اینکه مدل GPT-5.6 Luna متعلق به OpenAI با ثبت رکورد ۳۴٫۲ درصد دقت بالاتری را ثبت کرده، هزینهی پردازشی مدل جدید پس از اعمال تخفیفهای تجاری همچنان ۱۱ برابر ارزانتر برآورد شده است.
بسیاری از مدلهای کنونی برای استدلال، توکنهای متنی میانی تولید میکنند که حجم محاسبات و تاخیر را بالا میبرد. ساختار جدید از یک فضای پنهان پیوسته دارد که مراحل حل مسئله را بدون تبدیل به واژگان متنی به شکل مکرر پردازش میکند.
مدل جدید در آزمونهای مختلف توانست ۱۱۸ معما از ۴۰۰ معمای مجموعهی عمومی ARC-AGI-1 را حل کند. کارشناسان دانشگاه نیویورک و بیلیک صحت نتایج خروجی را بررسی کردهاند و پژوهشگران قصد دارند عملکرد این روش را در ریاضیات و وظایف زبانی پیچیدهتر بیازمایند.
