ایمن و خوش‌قیمت؛ گوگل سه هوش مصنوعی جدید ازجمله یک مدل امنیتی را معرفی کرد

سه‌شنبه 30 تیر 1405 - 18:58
مطالعه 2 دقیقه
لوگو گوگل جمنای ۳٫۶ در پس‌زمینه سرمه‌ای
گوگل با معرفی مدل‌های هوش مصنوعی جمنای ۳٫۶ فلش، ۳٫۵ فلش‌لایت و نسخه‌ی ویژه‌ی امنیتی ۳٫۵ فلش سایبر، گام بلندی برای کاهش هزینه‌ی توسعه‌دهندگان برداشت.

گوگل از مدل‌های هوش مصنوعی جدید خود شامل جمنای ۳٫۶ فلش و جمنای ۳٫۵ فلش‌لایت رونمایی کرد و در کنار آن‌ها، یک مدل تخصصی امنیت سایبری به نام جمنای ۳٫۵ فلش سایبر را برای شناسایی و رفع سریع آسیب‌پذیری‌های امنیتی به نمایش گذاشت.

مدل‌های جدید گوگل با تمرکز بر کارایی بالا و کاهش چشمگیر هزینه‌های پردازش توسعه داده شده‌اند تا جایگزینی مقرون‌به‌صرفه برای مدل‌های گران‌قیمت و سنگین بازار باشند.

نمودار ستونی مقایسه درصد عملکرد مدل‌های Gemini 3.5 Flash و Gemini 3.5 Flash Cyber با Opus 4.6 در خط لوله اسکن کروم.
نمودار ستونی مقایسه درصد عملکرد مدل‌های Gemini 3.5 Flash و Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash Cyber در ارزیابی Big Sleep.
نمودار ستونی مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی در محیط CyberGym که Gemini 3.5 Flash Cyber را نشان می‌دهد.
نمودارهای ستونی نشان‌دهنده برتری عملکرد مدل Gemini 3.6 Flash نسبت به نسخه‌های قبلی در چهار حوزه مهندسی نرم‌افزار، یادگیری ماشین، دانش و استفاده از کامپیوتر است.
نمودار میله‌ای مقایسه میانگین توکن‌های خروجی مدل‌های Gemini 3.5 و 3.6 در شاخص‌های DeepSWE و Artificial Analysis
نمودار میله‌ای مقایسه عملکرد مدل‌های Gemini 3.5 Flash-Lite و 3.1 Flash-Lite در دو حوزه کدنویسی ترمینال و کارهای دانش‌محور.

بر اساس گفته‌ی گوگل، مدل امنیتی جمنای ۳٫۵ فلش سایبر ابتدا از طریق عامل کدنویسی امنیتی گوگل یعنی کدمندر در اختیار دولت‌ها و شرکای قابل اعتماد قرار می‌گیرد. کدمندر می‌تواند این مدل جدید را با سرعت بالا و هزینه‌ی بسیار کم فراخوان کند و مسیرهای کدنویسی متعددی را برای یافتن روزنه‌های امنیتی بسنجد.

مدل جمنای ۳٫۶ فلش در مقایسه با نسل پیشین خود، ۱۷ درصد توکن خروجی کمتری مصرف می‌کند و برای انجام کارهای چندمرحله‌ای به گام‌های استدلالی کمتری نیاز دارد. قیمت این نسخه ۱٫۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۷٫۵ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی تعیین شده است. اطلاعات عمومی این مدل به‌روزرسانی شده‌اند و تاریخ قطع دانش آن از ژانویه‌ی ۲۰۲۵ (دی و بهمن ۱۴۰۳) به مارس ۲۰۲۶ (اسفند ۱۴۰۴ و فروردین ۱۴۰۵) انتقال یافته است.

نمای صفحه نمایش شامل مقایسه آماری و خروجی‌های متنی مدل‌های هوش مصنوعی Gemini 3.5 Flash و Gemini 3.6 Flash
نمودار مقایسه مصرف توکن و امتیاز ارزیابی بین مدل‌های Gemini 3.5 Flash و Gemini 3.6 Flash
متنی که دستورالعمل استفاده از مدل جمینای برای یافتن نشان مورز کالج را نشان می‌دهد.

گوگل همچنین نسخه‌ی سبک جمنای ۳٫۵ فلش‌لایت را برای کارهایی با حجم بالا و تأخیر کم مانند جست‌و‌جوهای عامل‌محور و پردازش اسناد معرفی کرد که قیمت آن تنها ۰٫۳ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۲٫۵ دلار برای هر میلیون توکن خروجی است. این شرکت اعلام کرد که آزمایش مدل قدرتمند جمنای ۳٫۵ پرو با شرکای تجاری همچنان ادامه دارد و فرآیند آموزش اولیه‌ی نسل بعدی مدل‌ها آغاز شده است.

تیم دیپ‌مایند گوگل درباره‌ی برنامه‌های آینده گفت: «ما بزرگ‌ترین و جاه‌طلبانه‌ترین دوره‌ی پیش‌آموزش خود را برای جمنای ۴ آغاز کرده‌ایم و برای اشتراک‌گذاری اطلاعات بیشتر درباره‌ی آن بسیار هیجان‌زده هستیم.»

بررسی‌های انجام‌شده روی بنچمارک امنیتی سایبرجیم نشان می‌دهد که جمنای ۳٫۵ فلش سایبر عملکرد رقابتی مناسبی در برابر مدل‌های بسیار بزرگ‌تر بازار دارد. این مدل موفق به شناسایی ۵۵ مشکل منحصربه‌فرد در موتور جاوااسکریپت V8 شده است، در حالی که مدل‌های جمنای ۳٫۵ فلش و اوپوس ۴٫۶ به ترتیب ۴۷ و ۳۶ مورد را شناسایی کردند.

به نظر شما کاهش هزینه‌های پردازش هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند به توسعه‌دهندگان مستقل در تامین امنیت نرم‌افزارها کمک کند؟

نظرات

از دیگر اعضاء خانواده قلم