انویدیا در خبری مهم برای آیندهی بازار پردازندهها اعلام که پلتفرم CUDA اکنون از پردازندههای RISC-V نیز پشتیبانی میکند. این اتفاق نهتنها گام مهمی در مسیر گسترش RISC-V محسوب میشود، بلکه میتواند وضعیت انحصاری دو معماری x86 و آرم در بازار هوش مصنوعی را به چالش بکشد.
پردازندههای دیتاسنتری مبتنیبر معماریهای x86 و ARM از سالها قبل ستون فقرات پردازش هوش مصنوعی هستند. اینتل و ایامدی با راهکارهای x86 و شرکتهایی مانند انویدیا با تراشههای مبتنیبر ARM نقش اصلی را ایفا کردهاند. اکنون با امکان اجرای CUDA روی پردازندههای RISC-V، درهای تازهای به روی تنوع معماری در این حوزه باز شده است.
CUDA بهعنوان یکی از مهمترین پلتفرمهای پردازش در حوزهی هوش مصنوعی، زیرساختی کلیدی برای بسیاری از صنایع محسوب میشود. با فراهم شدن امکان پورت کردن این پلتفرم روی RISC-V، استارتاپها و شرکتهای کوچک میتوانند از مزایای معماری رایگان و متنباز RISC-V بهره ببرند؛ موضوعی که در درازمدت میتواند رشد این معماری را سرعت ببخشد.
همانطور که حساب RISC-V International در ایکس اشاره میکند، یکی از ویژگیهای کلیدی RISC-V، طراحی ماژولار و سادهی آن است که فرایند توسعه و تست تراشهها را تسهیل میکند. همین ویژگیها، RISC-V را به گزینهای مناسب برای کاربردهای پیشرفتهی هوش مصنوعی (Edge AI) تبدیل میکند؛ جایی که معماریهای سنتی مانند ARM و x86 هنوز حاکم هستند. بااین حال، Tenstorrent به رهبری جیم کلر یکی از معدود شرکتهایی محسوب میشود که بهصورت جدی روی تراشههای هوش مصنوعی RISC-V سرمایهگذاری کرده است.
تراشههای Wormhole شرکت Tenstorrent از جمله n150 و n300، طوری طراحی شدهاند که توان بالا را با هزینهای مناسب ترکیب کنند. ماهیت متنباز RISC-V باعث میشود توسعهدهندگان چینی نیز علاقهی زیادی به آن نشان دهند. حالا با پشتیبانی CUDA، بهنظر میرسد توجهها به RISC-V در حوزهی هوش مصنوعی بیش از پیش افزایش خواهد یافت.
