D1-kifpool
طرح هوش مصنوعی از اپل اینتلیجنس و سیری درحال فرورفتن در باتلاق

رسوایی هوش مصنوعی اپل؛ آیا باارزش‌ترین برند دنیا به کاربرانش دروغ گفت؟

شنبه 10 خرداد 1404 - 17:00مطالعه 14 دقیقه
دروغ‌های مهندسی‌شده پشت ویترین هوش مصنوعی: اپل چگونه در مراسم رونمایی اپل اینتلیجنس ویژگی‌هایی را معرفی کرد که هنوز توسعه نیافته بودند؟
تبلیغات
D4-mcid4

۲۰ مارس ۲۰۲۵، خبرگزاری Axios خبر از شکایتی جدی علیه اپل داد: شرکت حقوقی کلارکسون اپل را به تبلیغات گمراه‌کننده درباره‌ی اپل اینتلیجنس متهم کرد و حتی پرونده‌ای رسمی علیه آن تشکیل داد. طبق ادعای کلارکسون، بسیاری از قابلیت‌هایی که اپل با آب‌وتاب در مراسم معرفی خود از آن‌ها سخن گفت، از جمله نسخه‌ی ارتقایافته‌ی سیری، در زمان عرضه‌ی آیفون، اصلاً در دسترس نبودند.

کپی لینک

خلاصه پادکستی مقاله

ساخته‌شده با هوش مصنوعی

در متن شکایت کلارکسون آمده است: «تبلیغات اپل تمام رسانه‌ها را، از اینترنت گرفته تا تلویزیون فراگرفت و انتظاری کاملاً منطقی را در ذهن مشتریان ایجاد کرد که این ویژگی‌های انقلابی هم‌زمان با عرضه‌ی آیفون ارائه خواهند شد.»

در نگاه اول، این هم یکی دیگر از شکایت‌هایی به‌نظر می‌رسد که علیه هر شرکت بزرگی مطرح می‌شود. اما چیزی که پرونده‌ی حقوقی کلارکسون را متمایز می‌کند، این است که اطلاعات داخلی افشاشده، از درگیری شدید میان مدیران ارشد اپل بر سر توسعه‌ی هوش مصنوعی حکایت دارد.

مهم‌تر اینکه ادعا شده است که بسیاری از دموهایی که اپل در کنفرانس WWDC از اپل اینلیجنس نمایش داد، کاملاً جعلی بوده‌اند. به گفته‌ی منابع داخلی، نه‌تنها این دموها روی دستگاه‌های واقعی اجرا نمی‌شد، بلکه حتی مهندسان خود اپل که مسئول توسعه‌ی این قابلیت‌ها بودند، از دیدن نمایش آن‌ها در کنفرانس شگفت‌زده شدند.

اگر این اتهامات صحت داشته باشد (که شواهد موجود بسیار راسخ به نظر می‌رسد) ضربه‌ی سنگینی به اپل اینتلیجنس وارد می‌شود و می‌تواند اعتماد عمومی به معرفی‌های آینده‌ی اپل را نیز برای همیشه خدشه‌دار کند.

کپی لینک

نگاهی نزدیک‌تر به مشکلات اپل: مرور تاریخچه سیری

برای درک بحران امروز، باید به بیش از یک دهه‌ی قبل بازگردیم: به سال ۲۰۱۰ و چالش‌های زودهنگام سیری.

نکته‌ی اول اینکه سیری اصلاً زاده‌ی اپل نبود، بلکه یکی از خریدهای خاص استیو جابز محسوب می‌شد. بنیان‌گذار اپل اوایل ۲۰۱۰، این استارتاپ نوپا را با قیمتی حدود ۲۰۰ میلیون دلار خرید و در کنار اسکات فورستال تلاش کرد آن را به سطحی برساند که برای معرفی در آیفون 4S آماده شود.

اکتبر ۲۰۱۱ یعنی همان ماهی که استیو جابز از دنیا رفت، سیری به‌طور رسمی معرفی شد. از همان زمان فورستال مدیریت این دستیار صوتی را به ریچارد ویلیامسون، همکار قدیمی و مورد اعتمادش سپرد، زیرا خودش عمیقاً درگیر پروژه‌ی Apple Maps شده بود، پروژه‌ای که هنوز فاصله‌ی زیادی با انتظارات و راه‌اندازی عمومی داشت.

اما انتخاب ویلیامسون خیلی زود مشکل‌ساز شد و از همان آغاز، تصمیمات او با مخالفت تقریباً تمامی اعضای تیم سیری مواجه بود. مثلاً او می‌خواست سیری فقط سالی یک‌بار و هم‌زمان با انتشار iOS به‌روزرسانی شود؛ تصمیمی که عملاً جلوی هرگونه پیشرفت سریع یا نوآوری را می‌گرفت.

تلاش‌های داخلی شرکت برای کمک به تیم با سد سیاست‌های فورستال و ویلیامسون روبه‌رو شد؛ آن‌ها منتقدان را یکی‌یکی کنار گذاشتند تا جایی که تیم کوک پس از رسوایی اپل مپس در سال ۲۰۱۲، هر دو را از اپل اخراج کرد.

کپی لینک

تلاش برای نجات: استخدام متخصصان آمازون و گوگل

اپل پس از کنارگذاشتن فورستال و ویلیامسون تصمیم گرفت با استخدام فردی خبره، مسیر متلاطم سیری را تغییر دهد. انتخاب آن‌ها بیل استاسیور یکی از چهره‌های شناخته‌شده‌ی دنیای جست‌وجوی اینترنتی بود که سابقه‌ی درخشانی در شرکت آمازون داشت، به این امید که او ثبات و پیشرفت ازدست‌رفته‌ی پروژه را بازگرداند؛ اما اوضاع باز هم خوب پیش نرفت.

تجربه و نگاه استاسیور عمیقاً ریشه در فناوری جست‌وجو داشت، نه در هوش مصنوعی تعاملی. همین زاویه‌ی دید متفاوت باعث شد تا تلاش‌های او در تقویت سیری با ماهیت اصلی این محصول ناسازگار شود. ترکیب این مسئله با استخدام تیم‌های جدید برای تقویت فناوری جست‌وجو، فقط تنش‌های داخلی را بیشتر کرد.

اپل امیدوار بود با جذب چهره‌های شناخته‌شده‌ی آمازون و گوگل، سیری را در مسیر پیشرفت قرار دهد

نتیجه اینکه به‌جای یکپارچگی، اختلافات بالا گرفت؛ تیم اصلی سیری و تیم‌های تازه‌وارد، مدام درگیر تضاد آرا بودند.

کار پروژه به رکود انجامید: تحت مدیریت استاسیور، سیری دچار ایست شد؛ نه تغییر چشمگیری را تجربه کرد و نه نوآوری محسوسی. مدیران تازه‌وارد که اغلب دانش تخصصی بالایی در حوزه‌ی هوش مصنوعی نداشتند، صرفاً بر بحران‌ها افزودند. از همین‌جا خروج استعدادها هم آغاز شد؛ آن‌ هم در بخش‌هایی حیاتی مانند تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی؛ قلب تپنده‌ی هر دستیار هوشمند واقعی.

یکی از مهم‌ترین اشتباهات اپل این بود که درهای سیری را سال‌ها به روی توسعه‌دهندگان بست

یکی از مهم‌ترین اشتباهات اپل در این دوره، این بود که درهای سیری را سال‌ها به روی توسعه‌دهندگان بست و اجازه نداد اپلیکیشن‌های دیگر با آن تعامل داشته باشند. شرکت نهایتاً در سال ۲۰۱۶ قابلیتی به نام SiriKit را معرفی کرد که نسخه‌ای بسیار محدودتر و ضعیف‌تر از آنچه می‌توانست باشد، بود.

اما دیگر خیلی دیر شده بود. در این فاصله گوگل و آمازون فرصت را غنیمت شمرده و از اپل پیشی گرفته بودند، چه در حوزه‌ی دستیارهای مجازی و چه در تسخیر خانه‌های هوشمند کاربران.

اوایل سال ۲۰۱۸، اپل از هومپاد رونمایی کرد؛ اسپیکری هوشمند که از نظر سخت‌افزاری بی‌نقص به نظر می‌رسید؛ اما مشکل اصلی در جایی پنهان شده بود که نباید: در مغز این اسپیکر. دستیار صوتی، همان سیری سال ۲۰۱۱ بود. بدون تغییر، نابالغ، با همان محدودیت‌ها و اشتباهات.

منتقدان در بررسی‌های اولیه هوم‌پاد، با وجود تمجید از طراحی و کیفیت صدا، به‌شدت نقطه‌ضعف‌های محصول را نکوهش کردند: سیری در تعامل با کاربر ضعیف و ناامیدکننده ظاهر می‌شد. فروشی که اپل برای آن حساب ویژه‌ای بازکرده بود، اصلاً محقق نشد و این شکست، پس از تقریباً یک دهه تلاش نافرجام، بالأخره تیم کوک را وادار کرد تا دست به تغییرات اساسی بزند.

هومپاد سخت‌افزاری بی‌نقص داشت اما سیری پاشنه آشیلش بود

تیم کوک این‌بار تصمیم گرفت جان جیاناندریا معروف به JG، یکی از مغزهای متفکر هوش مصنوعی و بخش جست‌وجوی گوگل را به خدمت بگیرد. این انتخاب فقط یک جایگزینی ساده نبود؛ JG به‌سرعت به مهره‌ی کلیدی در استراتژی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی اپل تبدیل شد و مستقیماً به تیم کوک گزارش می‌داد.

ورود JG نشان‌دهنده‌ی این بود که اپل نهایتاً به مشکلات جدی خود در حوزه‌ی هوش مصنوعی اذعان می‌کند و برای رفع آن به رهبری درجه یک نیاز دارد؛ اما مسیر توسعه‌ی اپل اینتلیجنس، بسیار بغرنج‌تر از چیزی بود که تصور می‌شد.

شاید ظهور طوفانی ChatGPT و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) معادلات را سخت‌تر کرد، اما مشکل اپل فقط این نبود. ریشه‌های بحران، خیلی عمیق‌تر از شوک ناشی از رقبای تازه‌وارد است.

کپی لینک

گزارش تکان‌دهنده: دو بخش کلیدی اپل سال‌ها با هم در جنگ بودند

گزارش جدید نشریه‌ی اینفورمیش، جزئیاتی را افشا می‌کند که با مرور آن‌ها به تصویر واضح‌تری از بحران هوش مصنوعی اپل می‌رسیم. طبق این گزارش، مسئله‌ی اصلی، نه ضعف فنی یا کمبود منابع، بلکه نبود هماهنگی میان دو تیم اصلی اپل بود: بخش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AIML) که زیر نظر جان جیاناندریا اداره می‌شد و تیم مهندسی نرم‌افزار به رهبری کریگ فدریگی.

این دو جناح که قرار بود دست‌به‌دست هم بدهند تا آینده‌ی هوش مصنوعی اپل را رقم بزنند، از زمین تا آسمان با هم فرق داشتند؛ از سبک رهبری گرفته تا روحیه‌ی تیمی:

جان به‌عنوان شخصیتی خوش‌برخورد، محبوب و مهربان شناخته می‌شد، اما از نظر بسیاری از کارکنان قاطعیت لازم برای پیشبرد پروژه‌ها را نداشت. در مقابل، کریگ با اینکه شاید محبوب‌ترین فرد تیم نبود، اما به‌عنوان مدیری جدی و عمل‌گرا شناخته می‌شد که کارها را به سرانجام می‌رساند.

بخش هوش مصنوعی و تیم مهندسی نرم‌افزار اپل زمین تا آسمان با هم فرق داشتند

تفاوت چشمگیر شخصیت و رویکرد دو مدیر، به‌جای آنکه تنوع سازنده‌ای ایجاد کند، تبدیل به دیواری میان دو بخش کلیدی اپل شد. همکاری میان آن‌ها کند پیش می‌رفت و بسیاری از اوقات هم به بن‌بست می‌رسید.

کپی لینک

رهبری ناموفق رابی واکر: پیشرفت لاک‌پشتی و تصمیم‌های عجیب

پس از پیوستن جان جیاناندریا به اپل و انتصابش به ریاست بخش هوش مصنوعی، یکی از افراد کلیدی‌اش، رابی واکر، هدایت توسعه‌ی سیری را به‌عهده گرفت؛ اما برخلاف انتظار به‌جای اینکه حرکت‌های جسورانه و تحول‌آفرین آغاز شود، تیم به انجام بهبودهای کوچک و بسیار تدریجی روی آورد؛ تا جایی که حتی بسیاری از کارکنان خود اپل نیز روند موجود را توجیه‌ناپذیر می‌دانستند.

حذف واژه‌ «هی» از عبارت «هی سیری» دو سال زمان برد

برای نمونه، حذف واژه‌ی «هی» از عبارت «هی سیری» دو سال زمان برد. تغییری که اگرچه برای تسهیل تجربه‌ی کاربری صورت گرفت، اما در عمل به نتیجه‌ی دلخواه نرسید، زیرا سیری گاهی به‌اشتباه سایر کلمات را به‌عنوان «فراخوان» خود تلقی می‌کرد.

واکر تمرکز زیادی روی کاهش زمان پاسخ‌گویی سیری گذاشت؛ اما چندان روی کیفیت پاسخ‌ها متمرکز نشد. یک پاسخ اشتباه هر چقدر هم سریع باشد، باز هم بی‌فایده است. کاربران به پاسخ درست نیاز دارند، نه صرفاً پاسخ سریع. این تمرکز سطحی یکی دیگر از نشانه‌های سردرگمی مدیریتی بود.

کپی لینک

هرج‌ومرج سازمانی و سرپیچی کارمندان از مدیر تیم

سال ۲۰۲۳ تیم توسعه‌ی سیری تلاش کرد با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته، سطح درک احساسی سیری را ارتقاء دهد، مثلاً تشخیص دهد که کاربر ناراحت است یا در شرایط اضطراری قرار دارد؛ اما رابی واکر این پروژه را رد کرد و از تیم خواست روی اولویت‌های فعلی تمرکز کند. تصمیم او اگرچه منطقی به‌نظر می‌رسید، اما اتفاقی عجیب افتاد: تیم توسعه، دستور او را نادیده گرفت و با همکاری بخش جداگانه‌ای از گروه کریگ فدریگی، پروژه را جلو برد.

این نافرمانی آشکار، نه فقط از اختلاف‌نظر، بلکه از بی‌اعتمادی عمیق میان بخش‌ها حکایت داشت. در میان تیم‌های کریگ، لقب ناخوشایند «بی‌هدف» (Aimless) برای بخش هوش مصنوعی جا افتاده بود (بازی با سرواژه‌ی AIML) و عموم کارکنان، سیری را توپی که همه به زمین دیگری می‌اندازند یا به‌اصطلاح، «hot potato» خطاب می‌کردند؛ چراکه پروژه‌ای بود که مدام بین تیم‌های مختلف دست به دست می‌شد و هیچ پیشرفت قابل توجهی نداشت.

عموم کارکنان اپل، سیری را «hot potato» خطاب می‌کردند

و البته عواقب مشکلات دامن‌گیر سایر بخش‌ها و برنامه‌های اپل هم شد. برای مثال شرکت پروژه‌ای را با نام رمز Link آغاز کرد که هدفش کنترل صوتی اپلیکیشن‌ها روی ویژن‌پرو بود. این پروژه قرار بود امکان پیمایش وب، تغییر اندازه پنجره‌ها و کارهای مشابه را تنها با صدا فراهم آورد؛ اما تقریباً همه‌ی این ویژگی‌ها حذف شدند، چرا که تیم سیری نمی‌دانست چگونه آن‌ها را پیاده‌سازی کند.

کپی لینک

جنگ داخلی: دو تیم رقیب در دل یک شرکت

وضعیت تا جایی پیش رفت که دیگر نمی‌شد آن را صرفاً «اختلاف دیدگاه» یا «چالش همکاری» نامید. در دل اپل، عملاً دو بخش مستقل و ناسازگار شکل‌ گرفته بود؛ جریانی خاموش اما فرساینده.

کریگ فدریگی که دیگر امیدی به هماهنگی جان جیاناندریا نداشت، تصمیم گرفت خارج از حیطه‌ی رسمی مسئولیتش، تیم یادگیری ماشین مستقل خودش را راه‌اندازی کند. این تیم، با نام «Intelligent Systems»، با سرعت شروع به جذب مهندسان خبره کرد و نه چند نفر، بلکه صدها نفر از متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به این گروه جدید پیوستند.

کریگ فدریگی با استخدام یک تیم مستقل یادگیری ماشین، نشان داد که دیگر امیدی به سازگاری بخش هوش مصنوعی ندارد

این اقدام، به‌خودی‌خود پیام واضحی داشت: اعتماد متقابل از بین رفته است و هر بخش راه خودش را می‌رود. همکاری و هم‌افزایی، جای خود را به موازی‌کاری داده بود.

نکته‌ی عجیب اینکه هم جان و هم کریگ مستقیماً به تیم کوک گزارش می‌دادند؛ مدیری که به‌خاطر رویکرد غیرمداخله‌گرایانه‌اش معروف است: او از مدیرانش انتظار دارد خودشان مشکلاتشان را حل کنند، نه اینکه آن‌ها را به اتاق ریاست ببرند. اما در این مورد خاص، همین سیاست باعث شد که بحران عمیق‌تر شود؛ چون هیچ‌کس در جایگاهی نبود که ماجرا را جمع کند.

کپی لینک

فرصت ازدست‌رفته‌ی هوش مصنوعی

اواخر سال ۲۰۲۲، وقتی ChatGPT غوغا به پا کرد و مدل‌های زبانی بزرگ ناگهان محبوبیت یافتند، جیاناندریا آن‌ها را جدی نگرفت. او معتقد بود این مدل‌ها دوام نخواهند آورد یا ارزش کاربردی واقعی برای کاربران ایجاد نمی‌کنند. تمرکز او همچنان بر بهبود تدریجی سیری، با داده‌های بهتر و استخراج اطلاعات از وب بود.

زمانی که بالأخره اپل تصمیم گرفت وارد رقابت مدل‌های زبانی شود، تقریباً یک سال از رقبا عقب‌ افتاده بود. بااین‌حال بازهم شرکت رویکرد عجیبی را در پیش گرفت: ساخت مدل‌های کاملاً داخلی، بدون استفاده از ابزارها و منابع متن‌باز.

مخالفت اپل با منابع و ابزارهای متن باز، باعث شد شدیداً از رقبا عقب بیفتد

مدیران اپل به مهندسان گفته بودند که اجازه ندارند مدل‌های شرکت‌های دیگر را در محصولات نهایی اپل بگنجانند و فقط می‌توانند از آن‌ها برای مقایسه با مدل‌های خودشان استفاده کنند. در صنعتی که معمولاً بر پایه‌ی مشارکت و کدباز بودن بنا شده است، این تصمیم در عمل یک انزواطلبی ناکارآمد بود.

بدتر اینکه دستورات اجرایی نیز مدام تغییر می‌کرد: ابتدا گفتند یک مدل بزرگ و واحد توسعه داده خواهد شد، اما چند ماه بعد، این رویکرد کنار گذاشته شد و تمرکز به‌سمت توسعه‌ی چند مدل مختلف رفت.

در ادامه، اپل دو مدل توسعه داد: یکی برای فضای ابری با نام «Mighty Mouse» و دیگری برای پردازش روی دستگاه با نام «Minnie Mouse». اما هر دو این مدل‌ها، حتی پس از ماه‌ها توسعه، در برابر نسخه‌های اولیه‌ی مدل‌های اوپن‌ای‌آی هم حرفی برای گفتن نداشتند.

کپی لینک

وقتی تبعیض ساختاری به اختلافات دامن می‌زند

تغییرات مدام و تصمیم‌های متناقض، کم‌کم انگیزه‌ها را از بین برد و نارضایتی در میان کارکنان بالا گرفت. آن‌طور که گزارش «اینفورمیشن» نشان می‌دهد، ۱۲ نفر از مهندسان فعلی و سابق اپل حاضر شدند به‌طور ناشناس جزئیات این بحران را فاش کنند.

سال‌ها ناهماهنگی میان دو تیم کلیدی، کار را به نقطه‌ی غیرقابل‌ بازگشت رسانده بود. کارکنان بخش هوش مصنوعی از مزایایی برخوردار بودند که خشم دیگران را برمی‌انگیخت: حقوق بالاتر، ترفیع‌های سریع‌تر، تعطیلات طولانی‌تر و ساعات کاری کمتر. در مقابل، مهندسان تیم نرم‌افزار معتقد بودند بیش‌تر کار اصلی را آن‌ها انجام می‌دهند ولی کمتر مورد قدردانی قرار می‌گیرند.

اختلاف میان تیم هوش مصنوعی و تیم نرم‌افزار اپل به جایی رسیده بود که اعضای دو بخش علیه همدیگر مدرک جمع می‌کردند

این شکاف نه‌فقط فرهنگی، که کاملاً عملیاتی بود. همکاری میان دو بخش، اغلب با بدبینی و گارد بسته همراه بود. در یک نمونه‌ی افشاشده، یکی از معاونان جان از مهندسانش خواست که همه‌چیز را در پروژه‌ی مشترک با تیم فدریگی به‌طور دقیق مستند کنند؛ نه برای نظم بیشتر، بلکه برای‌ آنکه در صورت شکست بتوانند از خود دفاع کنند و گروه مهندسی را مقصر جلوه دهند.

وقتی کارمندان به‌جای همکاری، شروع به جمع‌آوری مدرک برای روز مبادا می‌کنند، یعنی سازمان دیگر نه در حال ساختن آینده، بلکه در حال دفاع از گذشته‌ی خودش است.

کپی لینک

ماجرای دموهای جعلی رویداد WWDC

حالا به مهم‌ترین بخش گزارش آوریل ۲۰۲۵ می‌رسیم، اتهامی که ما را به پرونده‌ی قضایی ابتدای مطلب می‌رساند. گزارش «اینفورمیشن» ادعا می‌کند که دموهای هیجان‌انگیزی که در مراسم WWDC 2024 به نمایش گذاشته شد و در تبلیغات گسترده نیز بارها پخش شدند، از اساس ساختگی بوده‌اند.

قابلیت‌هایی مانند درک عمیق از زمینه‌ی شخصی کاربر یا واکنش‌های هوشمندانه‌ی شبیه به گفت‌وگوی واقعی، نه‌تنها در زمان معرفی آماده نبودند، بلکه حتی روی هیچ دستگاه واقعی داخلی شرکت کار نمی‌کردند (مثل جایی که سیری به ایمیل‌های کاربر دسترسی پیدا می‌کند تا اطلاعات پرواز را در لحظه بیابد، یا برنامه‌ی ناهار را با استفاده از پیام‌های کاربر به او یادآوری می‌کند).

اعضای تیم سیری که قرار بود ویژگی‌ها را توسعه دهند، از دیدن این دموها غافلگیر و شوکه شدند؛ چون آنچه را که نمایش داده می‌شد، در حالت کاربردی ندیده بودند. تنها قابلیت آشنایی که قبلاً روی دستگاه‌های تست هم کار می‌کرد، نوار رنگی نورانی اپل اینتلیجنس در اطراف لبه‌های صفحه‌نمایش بود!

اعضای تیم سیری از دیدن دموهای ساختگی اپل اینتلیجنس در رویداد WWDC شوکه شدند

اگر این ادعا واقعیت داشته باشد، فراتر از اغراق تبلیغاتی، انحراف از رفتار گذشته‌ی اپل محسوب می‌شود: شرکتی که فقط ویژگی‌ها و محصولاتی را در رویدادهایش نمایش می‌داد که از قبل روی دستگاه‌های تست کار می‌کردند و تیم بازاریابی‌اش تأیید کرده بود که می‌توانند طبق برنامه عرضه شوند.

کپی لینک

آیا مایک راک‌ول ناجی هوش‌ مصنوعی اپل خواهد بود؟

بعد از همه‌ی این فرازونشیب‌ها، اپل رهبری سیری را از جان و رابی واکر گرفت و آن را به مایک راک‌ول سپرد؛ مدیری کهنه‌کار و خوش‌سابقه که پیش‌تر پروژه‌ی ویژن پرو را از ابتدا تا پایان با موفقیت هدایت کرده بود. اگرچه بازار هدف Vision Pro هنوز زیر سؤال قرار دارد، خود محصول به‌عنوان خروجی مطلوبی شناخته می‌شود و سریع بهبود پیدا می‌کند.

البته دلایل مختلفی پشت این انتخاب نهفته است. راک‌ول در داخل اپل به‌عنوان یکی از منتقدان دیرینه‌ی سیری شناخته می‌شود. شکست پروژه‌ی «لینک» که تیم سیری در اجرای آن ناتوان بود، مهر تأیید دیگری بر این تغییر مدیریت زد.

مایک راک‌ول، مدیر جدید توسعه‌ی سیری، مسیر خود را با تحولاتی بنیادین و همه‌جانبه آغاز کرده است

راهبرد راک‌ول کاملاً با سبک مدیریتی قبلی تفاوت دارد. او بسیاری از همکاران مورد اعتماد خود در تیم ویژن پرو را به پروژه‌ی سیری آورده و از همان هفته‌های اول، موجی از تغییرات اساسی به‌راه انداخته است. به نظر می‌رسد او با نگاهی او ساختارمند، قاطع و بدون مماشات عملیات را پیش می‌برد.

البته یک نگرانی وجود دارد: راک‌ول همچنان پروژه‌ی ویژن اواس را مدیریت می‌کند؛ پلتفرمی که آینده‌ی ویژن پرو به آن وابسته است. برخی بیم دارند که تمرکز هم‌زمان بر دو پروژه، باعث افت کیفیت یکی از آن‌ها یا هر دو شود. مخصوصاً باتوجه‌به اینکه شایعاتی درباره‌ی لغو نسخه‌ی ارزان‌قیمت ویژن پرو به گوش می‌رسد.

اما نقش پررنگ کریگ فدریگی در این دوران گذار، نکته‌ی مثبتی است. او به مهندسان خود دستور داده که هر آنچه لازم است انجام دهند تا ویژگی‌های هوش مصنوعی اپل به بالاترین سطح بازار برسند، حتی اگر به معنای استفاده از مدل‌های متن‌باز شرکت‌های دیگر باشد. این، تغییری بزرگ در رویکرد اپل محسوب می‌شود؛ شرکتی که به استفاده‌ی صرف از فناوری‌های داخلی شهرت دارد.

کپی لینک

نگرانی‌های آینده

با وجود تمام این اصلاحات، همچنان یک سؤال بزرگ در ذهن علاقه‌مندان اپل تکرار می‌شود: آیا این شرکت می‌تواند در شرایط فعلی، چابکی و نوآوری لازم را برای رقابت در دنیای هوش مصنوعی به‌دست آورد؟

حجم آشفتگی سازمانی، درگیری‌های داخلی و حالا افشاگری درباره‌ی دموهای ساختگی، تصویری از شرکت ترسیم می‌کند که پیش‌ازاین ارتباطی با اپل نداشت، شرکتی که همیشه به‌عنوان نماد دقت، ظرافت و اعتماد معرفی می‌شد.

تیم کوک بدون تردید یکی از ماهرترین مدیران عملیاتی در تاریخ صنعت فناوری است. او شرکت را از لحاظ مالی به قله‌های بی‌سابقه‌ای رساند و زنجیره‌ی تأمین جهانی بی‌نظیری ایجاد کرد؛ اما برخی معتقدند که او هرگز بینش عمیق محصول و جرقه‌ی خلاقیت انقلابی استیو جابز را نداشت.

سال‌ها این مسئله چندان به چشم نمی‌آمد، چون مدیران نوآور و الهام‌بخش در سطوح پایین‌تر سازمان حضور داشتند؛ اما حالا بیش از هر زمان دیگری نیاز به رهبری احساس می‌شود که بتواند بی‌رحمانه از میان بحران‌های سازمانی عبور کند، عملکرد ضعیف را شناسایی و حذف کند و مسیر روشنی برای آینده ترسیم کند.

همیشه تصور می‌شد که اپل «بهترین بودن» در بازار را به «اولین بودن» ترجیح می‌دهد

همیشه تصور می‌شد که اپل «بهترین بودن» در بازار را به «اولین بودن» ترجیح می‌دهد. شاید این شرکت محصول یا قابلیتی را دیرتر از سایرین عرضه می‌کرد، اما تجربه‌ای برتر و کم‌نقص را به کاربرانش ارائه می‌داد و به رضایت هواداران وفادار خود مفتخر بود؛ اما حالا در عرصه‌ی هوش مصنوعی برای نخستین‌بار شاهد وضعیتی هستیم که اپل نه‌تنها پیشرو نیست، بلکه برگ برنده‌ی ویژه‌ای هم مقابل رقبا در درست ندارد.

آیا میراث استیو جابز، که چندین دهه نقشی اساسی در پرورش صنعت فناوری داشت، واقعاً در معرض تهدیدی جدی قرار گرفته است؟ آیا اپل می‌تواند این طوفان را پشت سر بگذارد و بار دیگر جایگاه خود را به‌عنوان پیشگام نوآوری بازیابد؟

مقاله رو دوست داشتی؟
نظرت چیه؟

داغ‌ترین مطالب روز
سه گوشی پرچمدار
بهترین گوشی ها برای تولید محتوا [بهار و تابستان ۱۴۰۴]

تنوع گوشی‌های هوشمند موجود در بازار بسیار زیاد است و در این میان، تنها برخی از مدل‌ها ویژگی‌های لازم برای تولید محتوا را ارائه می‌کنند.

97
1 روز قبل
نکات پیش از خرید کولر گازی
۴ اپلیکیشن کاربردی برای کنترل کولر گازی با گوشی

کنترل کولر گازی با گوشی هوشمند با کمک حسگر مادون قرمز، وای‌فای و برنامه‌‌های مرتبط امکان‌پذیر است که در ادامه چند مورد از آن‌ها را معرفی می‌کنیم.

25
1 روز قبل
بهترین گوشی برای فیلمبرداری
بهترین گوشی برای فیلمبرداری [تابستان ۱۴۰۴]

در این مقاله، پس از معرفی بهترین گوشی‌های میان‌رده و پرچمدار مناسب برای فیلم‌برداری، به نکات کلیدی مهم پیش از خرید آن‌ها اشاره می‌کنیم.

52
حدود 9 ساعت قبل
 دانلود ویدیو‌های یوتیوب با گوشی و کامپیوتر
چطور ویدیو‌های یوتیوب را با گوشی و کامپیوتر دانلود کنیم؟

یوتیوب اجازه‌ی دانلود ویدیوها را به کاربرانی که اشتراک ندارند، نمی‌دهد؛ اما با راهکارهایی می‌توان ویدیو‌های یوتیوب را با گوشی و کامپیوتر دانلود کرد.

181
1 روز قبل
اپلیکیشن همراه بانک سپه
رفع مشکلات اپلیکیشن همراه بانک سپه پس از حمله سایبری؛ راه‌حل‌ها و نکات

حمله سایبری بانک سپه چالش بزرگی برای مشتریان این بانک ایجاد کرد. در ادامه‌ی مطلب با راهکارهای کاربردی برای رفع مشکلات و بازگردانی امنیت آشنا شوید.

35
1 روز قبل
کاور استعلام اینترنت ایرانسل
کد استعلام اینترنت ایرانسل چیست؟

ساده‌ترین روش برای استعلام اینترنت ایرانسل استفاده از کد دستوری USSD است. در این مقاله با روش‌های استعلام باقی‌مانده‌ی بسته‌ی ایرانسل آشنا خواهید شد.

22
حدود 3 ساعت قبل
ایرانسل من
راهنمای صفر تا صد سوزاندن خط ایرانسل بدون دردسر و پیچیدگی

سیم‌کارت ایرانسلتان گم شده است یا می‌خواهید سریع آن را بسوزانید؟ در این مقاله با روش‌های ساده و مطمئن سوزاندن خط ایرانسل آشنا شوید.

7
حدود 6 ساعت قبل
تبلیغات
DN-DNShatel

نظرات

با چشم باز خرید کنید
زومیت شما را برای انتخاب بهتر و خرید ارزان‌تر راهنمایی می‌کند
ورود به بخش محصولات